TensorFlow開發環境搭建
這裏介紹基於eclipse的Tensorflow環境搭建,使用python語言,opencv庫,wxPython做界面,系統爲win10。
1、安裝python
參考:https://blog.csdn.net/youmingyu/article/details/58588915
2、安裝eclipse+pydev插件
eclipse+JDK的安裝不再贅述,pydev安裝如下:
打開 eclipse > Help > Install New Software ,如下:
Work with輸入pydev - http://pydev.org/updates/,在下面勾選PyDev,然後Next,之後都是默認設置,Finish後等待eclipse下載安裝完成後重啓即可。
pydev安裝後還需要配置python路徑:
打開eclipse > Window > Preferences > Pydev > Interpreter > Python Interpreter ,添加python.exe所在位置路徑,確定即可。
3、安裝Tensorflow等python插件
這些python插件可以通過pip命令安裝,打開命令行控制檯,如下:
pip工具會自動下載當前可用的最新版本。
主要插件(除了Tensorflow其他可選,Tensorflow默認安裝2.0版本,1.0的需要手動安裝)和命令如下:
深度學習庫Tensorflow: pip install tensorflow
圖像處理庫opencv: pip install opencv-python
可視化界面庫wxpyhon: pip install wxPyhon
數據處理庫matplotlib: pip install matplotlib
pip工具安裝這些插件時候會自動檢測安裝必須的一些其他庫,比如numpy,幫我們省去很多麻煩,但是注意受網速影響,一些大型插件庫可能會下載安裝失敗,出現這些失敗提示時,我們可以根據提示去網上手動下載這些庫進行手動安裝(注意提示的版本號)。
這個 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml 網站有幾乎所有常用的插件庫,大家可以手動搜索下載,將下載的whl文件放在本地,然後:
pip install whl文件所在本地路徑
如下: