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Python內置了一些非常有趣但非常有用的函數，充分體現了Python的語言魅力！
filter(function, sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果爲True的item組成一個List/String/Tuple（取決於sequence的類型）返回：
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def f(x): return x != 'a'
>>> filter(f, "abcdef")
'bcdef'
map(function, sequence) ：對sequence中的item依次執行function(item)，見執行結果組成一個List返回：
>>> def cube(x): return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def cube(x) : return x + x
...
>>> map(cube , "abcde")
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
另外map也支持多個sequence，這就要求function也支持相應數量的參數輸入：
>>> def add(x, y): return x+y
>>> map(add, range(8), range(8))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
reduce(function, sequence, starting_value)：對sequence中的item順序迭代調用function，如果有starting_value，還可以作爲初始值調用，例如可以用來對List求和：
>>> def add(x,y): return x + y
>>> reduce(add, range(1, 11))
55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）
>>> reduce(add, range(1, 11), 20)
75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）
lambda：這是Python支持一種有趣的語法，它允許你快速定義單行的最小函數，類似與C語言中的宏，這些叫做lambda的函數，是從LISP借用來的，可以用在任何需要函數的地方：
>>> g = lambda x: x * 2
>>> g(3)
6
>>> (lambda x: x * 2)(3)
6
######yield#####
generator歸根到底是一個函數的返回值，這個函數是包含“yield”關鍵字的python函數。
是不是可以這麼說(不是很確定，似乎可以這麼理解)
1，凡包含“yield”關鍵字的函數，都返回generator
2，generator不是函數，而是函數執行後構造的對象，是一種iterator。
3，generator可以像iterator一樣的用。
generator的根源是PEP 255，其中列出了generator在Python存在的原因，簡單的講，Generator在需要時返回中間值，能夠保存當前的狀態，等待下一次的返回要求。
xrange/range的區別或許可以幫我們理解這一點，xrange之所以存在，是因爲range需要一次完成列表的初始化，存儲等等，從C的角度來理解，就是，用range等於先malloc足夠的內存，然後完成值的準備，等待調用(遍歷等等)。而xrange則不這麼幹，什麼時候要的時候，什麼時候給值。所以，在Python 2.x中，type(range(10))是一個List，是內存中的靜態數據；而type(xrange(10))則是一個range type。
到Python 3.x，xrange徹底替代了range函數。
這樣設計的目的無非就是節省內存 ，千八百數字的無所謂，但ython 2.x的long int和Python 3.x的Int是無限制(用官方語言來說就是可以佔滿內存)。
generator爲了滿足這種需求設計的，狀態得到了保存，隨取隨算。
PEP 255有一句： a Python generator is a kind of Python iterator[1], but of an especially powerful kind.
Python的產生器就是一種迭代器...
因爲它是一種迭代器，所以，他可以用到for等控制流中。
def gen():
print "one"
yield 1
print "two"
yield 2
print "three"
yield 3
type(gen)
type(gen())
可以看到gen是函數，而gen()是generator，應該說，函數gen執行的返回值是生成一個generator。
generator的方法之一就是next()。
a=gen()
a.next()
a.next()
a.next()
a.next()
三次next，分別返回了1,2,3，最後一次，已到達末尾，發生StopIteration錯誤。
而yield的作用就是，每次發生next()調用，函數執行完yield語句之後在掛起，這時返回yield的值(你原因yield啥就yield啥)，整個函數狀態被保存，等待下一次next()調用；
下次next()調用發生時，從yield後的語句開始執行(有yiled也在循環體內，未必一定是順序的)，直到再次遇到yield爲止，然後重複刪除動作。
yield 可以解讀爲"返回然後等待"。知道所有yield語句完成，這時如果再次調用next()，則發生StopIteration異常，當然，在for循環之類的語句中會被自動處理。
<--- XDICT英漢辭典 --->
yield
[jiːld]
n. 生產量,投資收益
vt. 生產,給予,同意,被迫放棄,放縱
vi. 出產,屈服,投降
在這裏，當然是“生產”的意思。
PEP 255詳細解釋了爲什麼是"新關鍵字" yield，而不是return 變體等等的原因。
我想，一個簡單的原因可能是return已經被大家清楚、牢靠的理解成了"函數的結束並返回“，而不是”返回並掛起“。