Python 函數參數引用（傳值/傳址）/copy/deepcopy

精簡版：

傳值：被調函數局部變量改變不會影響主調函數局部變量

傳址：被調函數局部變量改變會影響主調函數局部變量

Python參數傳遞方式：傳遞對象引用（傳值和傳址的混合方式），如果是數字，字符串，元組則傳值；如果是列表，字典則傳址；

copy使用場景：列表或字典，且內部元素爲數字，字符串或元組

deepcopy使用場景：列表或字典，且內部元素包含列表或字典

完整版：

1.傳值和傳址的區別

傳值就是傳入一個參數的值，傳址就是傳入一個參數的地址，也就是內存的地址（相當於指針）。他們的區別是如果函數裏面對傳入的參數重新賦值，函數外的全局變量是否相應改變，用傳值傳入的參數是不會改變的，用傳址傳入就會改變。

a=1
def f(b):
    b=2
f(a)
print a

例如這段代碼裏面，首先聲明a的值爲1，把a作爲參數傳入到函數f裏面，函數f裏面對b重新賦值爲2，如果是傳值的形式傳入a的話，a的值是不會變的，依然爲1，如果以傳址的形式（但是這個不是程序員能決定的）傳入a，a就會變成2。這個就是傳值和傳址的區別。

 

2. Python中的傳址和傳值是怎樣的呢？

Python是不允許程序員選擇採用傳值還是傳址的。Python參數傳遞採用的肯定是“傳對象引用”的方式。實際上，這種方式相當於傳值和傳址的一種綜合。

如果函數收到的是一個可變對象（比如字典或者列表）的引用，就能修改對象的原始值——相當於傳址。如果函數收到的是一個不可變對象（比如數字、字符或者元組）的引用（其實也是對象地址！！！），就不能直接修改原始對象——相當於傳值。

所以python的傳值和傳址是根據傳入參數的類型來選擇的

傳值的參數類型：數字，字符串，元組（immutable）

傳址的參數類型：列表，字典（mutable）

a=1
def f(a):
    a+=1
f(a)
print a

這段代碼裏面，因爲a是數字類型，所以是傳值的方式，a的值並不會變，輸出爲1

a=[1]
def f(a):
    a[0]+=1
f(a)
print a

這段代碼裏面，因爲a的類型是列表，所以是傳址的形式，a[0]的值會改變，輸出爲[2]

3. copy和deepcopy

 不止是函數裏面，函數外面的引用也同樣遵循這個規則：

a=1
b=a
a=2
print a,b
a=[1]
b=a
a[0]=2
print a,b

第一個輸出爲2,1，第二個輸出爲 [2] [2]

b=a

所以在python中，當運行上面的代碼時，如果a是字典或者列表的話，程序執行的操作並不是新建一個b變量，然後a的值複製給b，而是新建一個b變量，把b的值指向a,也就是相當於在c語言裏面的新建一個指向a的指針。
所以當a的值發生改變時，b的值會相應改變。

但是，當我們想新建一個與a的值相等的b變量，同時b的值與a的值沒有關聯時，要怎麼做？這時就用到copy與deepcopy了

import copy

a=[1,2,3]
b=a
a.append(4)
print a,b

a=[1,2,3]
b=copy.copy(a)
a.append(4)
print a,b

上面的輸出爲：

[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3]

這裏用了copy來讓b與a相等，後面如果修改了a的值，b的值並不會改變。看來copy已經可以實現我們上面的提到的需求了，那麼deepcopy又有什麼用？

如果我們遇到這種情況，copy就解決不了了

a=[1,[1,2],3]
b=copy.copy(a)
a[1].append(4)
print a,b

這裏輸出的結果爲：[1, [1, 2, 4], 3] [1, [1, 2, 4], 3]  ，這樣的結果明顯不是我們想要的

當列表或字典參數裏面的值是列表或字典時，copy並不會複製參數裏面的列表或字典，這時就要用到deepcopy了

a=[1,[1,2],3]
b=copy.deepcopy(a)
a[1].append(4)
print a,b

輸出的結果爲：[1, [1, 2, 4], 3] [1, [1, 2], 3]

 

參考資料：http://www.cnblogs.com/Xjng/p/3829368.html

本文轉自：http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/5165283.html