實驗心得(2019.11.28-2019.12.08)

  1. 在進行實驗的時候,首先測試baseline,實驗過程中產生的各種想法可以考慮先在baseline上進行實驗。如果確實能夠給baseline的性能帶來一定的提升,那麼我們就可以將想法移植到我們當前已經設計好的新結構上。
  2. Python中的內存管理機制
  3. 在提取網絡層的中間輸出的時候,儘量不要把網絡的中間輸出保留在類的成員變量(即__init__函數)當中,應該考慮保留在類的forward函數中。
  4. 使用git提交時忽略部分文件
  5. Pytorch中的inplace操作需要注意的地方:https://stackoverflow.com/questions/57631705/runtimeerror-one-of-the-variables-needed-for-gradient-computation-has-been-modi

 

 

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