Mysql按时，天，月，年统计数据 - [ 挑战者 ]

为了更加直观地观察数据的变化情况，我们经常需要对数据进行统计，制作折线图，饼图，直方图，来观察数据在一段时间的变化，方便我们做出策略性地调整。
次数的统计是最常见的一种，可以观察数据在一段时间内的变化，但也有多种需求，如观察每小时数据的变化，每天数据的变化，每月数据变化，每年数据的变化。
如下图：

但是如何设计一种方案来处理不同时间的变化呢？
我们应该尽可能地利用数据库的基本功能来完成这些功能，因为效率更加高。

1.把时间进行分组（不同类型分组不同）

时间戳方式：

• 按照小时分组
  Select count(*) as count,date_format(FROM_UNIXTIME(createtime),’%Y-%m-%d %H’) as createdate from xtable group by createdate
• 按照天分组
  Select count(*) as count,date_format(FROM_UNIXTIME(createtime),’%Y-%m-%d’) as createdate from xtable group by createdate
• 按照天分组
  Select count(*) as count,date_format(FROM_UNIXTIME(createtime),’%Y-%m’) as createdate from xtable group by createdate
• 按照年分组
  Select count(*) as count,date_format(FROM_UNIXTIME(createtime),’%Y’) as createdate from xtable group by createdate

  日期时间格式（标准）

• 按照小时分组Select count(*) as count,date_format(createtime,’%Y-%m-%d %H’) as createdate from xtable group by createdate
• 按照天分组
  Select count(*) as count,date_format(createtime,’%Y-%m-%d’) as createdate from xtable group by createdate
• 按照天分组
  Select count(*) as count,date_format(createtime,‘%Y-%m’) as createdate from xtable group by createdate
• 按照年分组
  Select count(*) as count,date_format(createtime,’%Y’) as createdate from xtable group by createdate

  2.多种类型数据的统计

  我们统计数据经常统计一种数据，一般有多种类型，如中国的人口=农村人口+城市人口
  这种情况要如何处理,才更加合理？假如先统计总数，再分别统计子项目数量，这样子当某个子项目数量为0时，统计就会出错。
  我们可以先统计出总的数据，如某段时间的中国人口数量变化，根据总数的日期（createdate ）逐个查出农村和城市数量，这样就不会统计出不需要的数据。