爲了更加直觀地觀察數據的變化情況，我們經常需要對數據進行統計，製作折線圖，餅圖，直方圖，來觀察數據在一段時間的變化，方便我們做出策略性地調整。
次數的統計是最常見的一種，可以觀察數據在一段時間內的變化，但也有多種需求，如觀察每小時數據的變化，每天數據的變化，每月數據變化，每年數據的變化。
如下圖：
但是如何設計一種方案來處理不同時間的變化呢？
我們應該儘可能地利用數據庫的基本功能來完成這些功能，因爲效率更加高。
1.把時間進行分組（不同類型分組不同）
時間戳方式：
-
按照小時分組
Select count(*) as count,date_format(FROM_UNIXTIME(createtime),’%Y-%m-%d %H’) as createdate from xtable group by createdate -
按照天分組
Select count(*) as count,date_format(FROM_UNIXTIME(createtime),’%Y-%m-%d’) as createdate from xtable group by createdate -
按照天分組
Select count(*) as count,date_format(FROM_UNIXTIME(createtime),’%Y-%m’) as createdate from xtable group by createdate -
按照年分組
Select count(*) as count,date_format(FROM_UNIXTIME(createtime),’%Y’) as createdate from xtable group by createdate日期時間格式（標準）
- 按照小時分組Select count(*) as count,date_format(createtime,’%Y-%m-%d %H’) as createdate from xtable group by createdate
-
按照天分組
Select count(*) as count,date_format(createtime,’%Y-%m-%d’) as createdate from xtable group by createdate -
按照天分組
Select count(*) as count,date_format(createtime,‘%Y-%m’) as createdate from xtable group by createdate -
按照年分組
Select count(*) as count,date_format(createtime,’%Y’) as createdate from xtable group by createdate2.多種類型數據的統計
我們統計數據經常統計一種數據，一般有多種類型，如中國的人口=農村人口+城市人口
這種情況要如何處理,才更加合理？假如先統計總數，再分別統計子項目數量，這樣子當某個子項目數量爲0時，統計就會出錯。
我們可以先統計出總的數據，如某段時間的中國人口數量變化，根據總數的日期（createdate ）逐個查出農村和城市數量，這樣就不會統計出不需要的數據。