學而不已，闔棺乃止 —孔丘
數據倉庫
NO.1 產生背景
數據是進行研究不可或缺的階段，好的真實的數據決定了研究結果，真實可靠的數據也能更好的應用現實生活，做到產學研高度融合。科學界有的不良學者自己生產適合自己研究內容的數據，是自己的研究內容能夠很好的擬合數據，很明顯這樣的研究是毫無意義的。爲了能夠使大家獲取數據更加方便，並且獲得可靠的數據集，小編找了許多好的數據網站，供大家使用。來源國家社會記錄的統計的真實數據。當然並不是蒐藏了所有好的網站，如果有更好的數據站，歡迎來推薦
NO.2 導航介紹
數據倉庫主要有幾個網站，好用的依然置頂，直接使用，後面留作備用，簡單預覽：
NO 3.使用方法
3.1 數據倉庫
大數據導航，以大數據產業爲主，大數據工具爲輔，給用戶提供一個更加快速找到大數據相關的工具平臺。網站收錄大量的數據查詢網站，不過網站的分類做的不清晰，所有看上去有點亂。最上面這部分應該比較常用，放在最顯眼的位置下面就是其他的數據查詢網站，建議先大致瀏覽一下，不然還真不好找到自己所需的內容
內容比較多，建議自己多去查找看看，比較全面，但是分類確實做得不是很好
3.2 公共數據集
這個不是一個站點，是開發者由許多貢獻者自己貢獻的站點，可以說非常牛#了。因爲他把各個領域都做了分類。可以很快很快的找到自己想要的數據。但是目錄爲英文。我用google翻譯存成了文章，數據倉庫導航可查看，自己使用的時候建議利用google翻譯一起使用
如圖，下面爲其目錄：
又比如一個分支：
後序不做展示，但是做的真的非常棒，一定要收藏！
3.3. 國家數據
這個不用怎麼介紹了，至於其權威性，不容置疑。這裏包含了國家統計局，商務部數據集，中國統計網，中國統計年鑑等。合理使用，網站打開比較慢！
NO.4 其他站點
其他數據倉庫站點，包括環境，公開數據集，城市數據手冊，作爲前面的補充。可以作爲輔助，前面的站點作爲主要查詢途徑！！！
這篇文章，基本上能夠解決數據查找問題，但是是首次寫這篇文章， 難免有瑕疵，後面會不斷迭代更新！！！
訪問方式
一、後臺回覆：樹枝學術
二、網址打開：http://xueshu.mathlabs.cn
十分歡迎給我留言反饋或者去學術官網留言反饋
留言反饋包括不限於好的站點，網站導航的優先次序
採納的留言會在官網打卡留作紀念