機器學習中方差與偏差的理解

原創 wh357589873 2020-02-25 16:08

知乎上看到對於此的非常好的理解。

偏差：描述的是預測值（估計值）的期望與真實值之間的差距。偏差越大，越偏離真實數據，如下圖第二行所示。

方差：描述的是預測值的變化範圍，離散程度，也就是離其期望值的距離。方差越大，數據的分佈越分散，如下圖右列所示。


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