一、引言
1.空域處理：灰度變換和空間濾波兩類；
2.灰度變換：在圖像的但像素上操作，主要以對比度和閾值處理爲目的；
3.空間濾波：涉及改善性能的操作，如通過對像素的鄰域處理來銳化圖像；
二、內容
1.背景知識
1.1灰度變換和空間濾波基礎
1.2略
2.一些基本的灰度變換函數
2.1圖像反轉
2.2對數變換
2.3冪率（伽馬）變換
2.4分段線性變換函數
2.1圖像反轉：把灰度級爲[0, L-1]的圖像反轉，反轉後的灰度由公式s=L-1-r得到，其中r爲原圖像灰度值，s爲反轉後的灰度值，L爲灰度等級。
3.1直方圖均衡
3.2直方圖匹配（規定化）
3.3局部直方圖處理
3.4在圖像增強中使用直方圖統計
4.空域濾波基礎
4.1空域濾波機理
4.2空間相關與卷積
4.3線性濾波的向量表示
4.4空間濾波器模板的產生
5.平滑空間濾波器
5.1平滑線性濾波器
5.2統計排序（非線性）濾波器
6.銳化空間濾波器
6.1基礎
6.2使用二階微分進行圖像銳化——拉普拉斯算子
6.3非銳化掩蔽和高提升濾波
6.4使用一階微分對（非線性）圖像銳化——梯度
7.混合空間增強法
8.使用模糊技術進行灰度變換和空間濾波
8.1引言
8.2模糊集合論原理
8.3模糊集合應用
8.4使用模糊集合進行灰度變換
8.5使用模糊集合進行空間濾波