原创 卡爾曼濾波資料分享

想深入瞭解Kalman濾波,在網上尋找了一些資料,有些理解其由來了。在此將該過程中找到的資料分享一下,希望對其他學習者有幫助。 Kalman濾波是通過後驗狀態估計與實際狀態值得偏差最小的目標得到的預測方法; 使用過程較爲簡單,基本步驟如下

原创 vs配置OpenCV,弄了半天,還以爲是哪裏路徑沒有配好,其實就是64位機器要修改爲64編譯

1>opencv_test1.obj : error LNK2019: 無法解析的外部符號_cvReleaseImage,該符號在函數_main 中

原创 調bug-ios:’autorelease’ is unavailable: not available in automatic reference counting

解決辦法:直接刪除autorelease關鍵字。 參考:http://www.crifan.com/ios_error_autorelease_is_unavailable_not_available_in_automatic_refer

原创 cocos入門3:添加精靈

添加精靈非常簡單,首先準備好一個圖片形象作爲精靈,並將其添加進代碼資源項,然後通過Sprite類將圖片創建爲精靈對象,設置精靈顯示位置,添加精靈即可。 HelloWorld中該段代碼添加在init函數中,內容如下: Sprite* s

原创 linux虛擬機不識別用戶密碼,無法登錄問題解決

        在Linux中開發東西,有時會遇到修改系統的某些文件後,用戶無法登錄圖形界面,更糟糕的是一直沒設置root密碼,導致也無法用root登錄圖形界面。         我早上設置環境變量,修改了一下/etc/profile文件

原创 pytorch-python源碼生成windows的應用程序(.exe),報錯OSError: could not get source code Failed to execute script

在windows10上面搭建了一個深度神經網絡,編程語言python3.6,使用pytorch框架。 所有代碼在源碼階段都是用命令行進行編譯驗證。 程序要用的時候是在一個windows平臺,因此,還要生成一個windows的應用程序(.e

原创 cocos2d-x學習過程中的疑問

1.一個Scene中不同的層或者有幾層Layer是在什麼時候設置的? 2.helloWord中init()函數是有誰來調用的? 答:HelloWorld的init函數是在create函數調用後纔會調用的函數,等init函數執行完,纔會去S

原创 調bug:terminating with uncaught exception of type std::out_of_range: vector Abort trap: 6

 折騰了好久,終於清楚具體原因了! 從執行的異常提示上看是vector越界了,但查了很久沒有定位到是哪個vector變量。 在中斷位置前後都寫類printf,找到了中斷的函數,還在函數內寫了打印,發現函數壓根沒進去。就奇怪了,怎麼回進不去

原创 NSArray用法簡記

用法1: NSString *strings[3]; strings[0] = @"First"; strings[1] = @"Second";

原创 人臉識別技術大總結——Face Detection & Alignment

搞了一年人臉識別,尋思着記錄點什麼,於是想寫這麼個系列,介紹人臉識別的四大塊:Face detection, alignment, verification and identification(recognization),本別代表從

原创 (轉)林達華推薦的幾本數學書

在網上看到有人提及林達華推薦的基本數學書,搜了一下看到有人轉載了他的推薦blog,沒有找到LIN本人的博客內容。 Dahua Lin早在幾年前就已經冒尖出來了,現在在MIT攻讀博士學位,前途不可限量。他總是有無窮的精力,學習,同時幾篇

原创 圖像處理和圖像識別中常用的OpenCV函數

有沒有兄弟可以扒一下C++版的常用函數功能,“利國利民”,不勝感激~~ 1、cvLoadImage:將圖像文件加載至內存; 2、cvNamedWindow:在屏幕上創建一個窗口;3、cvShowImage:在一個已創建好的窗口中顯示圖像;

原创 灰度變換與空間濾波-學習提綱

灰度變換與空間濾波 一、引言 1.空域處理:灰度變換和空間濾波兩類; 2.灰度變換:在圖像的但像素上操作,主要以對比度和閾值處理爲目的; 3.空間濾

原创 幾種自動目標跟蹤算法的比較研究

摘 要:複雜背景目標跟蹤是近年來自動目標識別(ATR)領域的一個研究熱點,在軍事、醫療、安全等多個領域具有廣泛的應用前景。ATR的研究內容主要包括目標的檢測分類、特徵提取和目標定位識別等。本文對當前流行的目標跟蹤算法進行了全面的分析比較,