MySQL 死鎖與日誌二三事

https://my.oschina.net/leejun2005/blog/1484511

最近線上 MySQL 接連發生了幾起數據異常，都是在凌晨爆發，由於業務場景屬於典型的數據倉庫型應用，白天壓力較小無法復現。甚至有些異常還比較詭異，最後 root cause 分析頗費周折。那實際業務當中咱們如何能快速的定位線上 MySQL 問題，修復異常呢？下文我會根據兩個實際 case，分享下相關的經驗與方法。

1、Case1：部分數據更新失敗

某天渠道同學反饋某報表極個別渠道數據爲 0，大部分渠道數據正常。這個數據是由一個統計程序每天凌晨例行更新的，按理來說，要麼全部正常，要麼全部失敗，那會是什麼原因導致極個別數據異常呢？

首先我們能想到的自然是根據統計任務日誌來看了，但是看了統計程序打印的日誌沒有發現諸如 SQL update 失敗的異常描述，那當時的數據庫究竟發生了什麼呢？在查看 MySQL-server 日誌之前，習慣性的看了下數據庫狀態：

SHOW ENGINE INNODB STATUS\G

恰好看到了凌晨這個 update 發生了死鎖：

------------------------
LATEST DETECTED DEADLOCK
------------------------
2017-07-17 04:09:01 0x7f6de03c8700
*** (1) TRANSACTION:
TRANSACTION 215208479, ACTIVE 0 sec fetching rows
mysql tables in use 3, locked 3
LOCK WAIT 5 lock struct(s), heap size 1136, 3 row lock(s)
MySQL thread id 27844824, OS thread handle 140092183037696, query id 412503674 10.126.95.84 zeye Searching rows for update
update t_channel_final_datas set nr_register=133,nr_add_goods=29,nr_order_normal=11,nr_pay_normal=8,nr_order_special=0,nr_pay_special=0,n_add_user_num=16 where count_date='2017-07-16' and channel_id='16' and channel_type='10' and terminal='26'
*** (1) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 464 page no 5459 n bits 392 index index_countdate_type_terminal of table `db_zz_flow`.`t_channel_final_datas` trx id 215208479 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 304 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 0
 0: len 10; hex 323031372d30372d3136; asc 2017-07-16;;
 1: len 1; hex 30; asc 0;;
 2: len 4; hex 80000010; asc     ;;
 3: len 4; hex 8009055e; asc    ^;;

*** (2) TRANSACTION:
TRANSACTION 215208474, ACTIVE 0 sec fetching rows
mysql tables in use 3, locked 3
6 lock struct(s), heap size 1136, 7 row lock(s)
MySQL thread id 27844825, OS thread handle 140109890225920, query id 412503669 10.135.6.41 zeye Searching rows for update
update t_channel_final_datas set nr_register=24,nr_add_goods=32,nr_order_normal=0,nr_pay_normal=0,nr_order_special=0,nr_pay_special=0,n_add_user_num=11 where count_date='2017-07-16' and channel_id='114' and channel_type='10' and terminal='116'
*** (2) HOLDS THE LOCK(S):
RECORD LOCKS space id 464 page no 5459 n bits 392 index index_countdate_type_terminal of table `db_zz_flow`.`t_channel_final_datas` trx id 215208474 lock_mode X locks rec but not gap
Record lock, heap no 304 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 0
 0: len 10; hex 323031372d30372d3136; asc 2017-07-16;;
 1: len 1; hex 30; asc 0;;
 2: len 4; hex 80000010; asc     ;;
 3: len 4; hex 8009055e; asc    ^;;

...

*** (2) WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
RECORD LOCKS space id 464 page no 4743 n bits 264 index PRIMARY of table `db_zz_flow`.`t_channel_final_datas` trx id 215208474 lock_mode X locks rec but not gap waiting
Record lock, heap no 168 PHYSICAL RECORD: n_fields 32; compact format; info bits 0
 0: len 4; hex 80090569; asc    i;;
 1: len 6; hex 00000cd3b9d0; asc       ;;
...

*** WE ROLL BACK TRANSACTION (1)

篇幅所限，上下文我這裏省略了很多，從這段日誌裏可以看到，TRANSACTION 1 和 TRANSACTION 2 分別持有一定數量的行鎖，然後又等待對方的鎖，最後 MySQL 檢測到 deadlock ，然後選擇回滾了 TRANSACTION 1：Innodb目前處理死鎖的方法是將持有最少行級排他鎖的事務進行回滾。

那這裏就有 3 個問題了：

（1）innodb 行鎖不是隻鎖一行？

因爲這張表是 innodb 引擎的，InnoDB 支持行鎖和表鎖。而InnoDB行鎖是通過給索引上的索引項加鎖來實現的，這一點MySQL與Oracle不同，後者是通過在數據塊中對相應數據行加鎖來實現的。InnoDB這種行鎖實現特點意味着：只有通過索引條件檢索數據，InnoDB才使用行級鎖，否則，InnoDB將使用表鎖，會把所有掃描過的行都鎖定！在實際應用中，要特別注意InnoDB行鎖的這一特性，不然的話，可能導致大量的鎖衝突，從而影響併發性能。由於MySQL的行鎖是針對索引加的鎖，不是針對記錄加的鎖，所以雖然是訪問不同行的記錄，但是如果是使用相同的索引鍵，是會出現鎖衝突的。當我們用範圍條件而不是相等條件檢索數據，並請求共享或排他鎖時，InnoDB會給符合條件的已有數據記錄的索引項加鎖；另外間隙鎖也會鎖多行，InnoDB除了通過範圍條件加鎖時使用間隙鎖外，如果使用相等條件請求給一個不存在的記錄加鎖，InnoDB也會使用間隙鎖！

話都說到這了，那就看下咱們業務表的索引情況：

show INDEX from `db_zz_flow`.`t_channel_final_datas`;
+-----------------------+--------------+-------------------------------+----------------+-------------+----------+--------+--------------+-----------+-----------------+
| Table                 |   Non_unique | Key_name                      |   Seq_in_index | Column_namt |   Packed | Null   | Index_type   | Comment   | Index_comment   |
|-----------------------+--------------+-------------------------------+----------------+-------------+----------+--------+--------------+-----------+-----------------|
| t_channel_final_datas |            0 | PRIMARY                       |              1 | id        > |   <null> |        | BTREE        |           |                 |
| t_channel_final_datas |            1 | index_countdate_type_terminal |              1 | count_date> |   <null> | YES    | BTREE        |           |                 |
| t_channel_final_datas |            1 | index_countdate_type_terminal |              2 | channel_ty> |   <null> | YES    | BTREE        |           |                 |
| t_channel_final_datas |            1 | index_countdate_type_terminal |              3 | terminal  > |   <null> | YES    | BTREE        |           |                 |
| t_channel_final_datas |            1 | index_countdate_channelid     |              1 | count_date> |   <null> | YES    | BTREE        |           |                 |
| t_channel_final_datas |            1 | index_countdate_channelid     |              2 | channel_id> |   <null> | YES    | BTREE        |           |                 |
+-----------------------+--------------+-------------------------------+----------------+-------------+----------+--------+--------------+-----------+-----------------+

可以看到這張表的索引極不合理：有3個索引，但是 update 卻沒有完全的用上索引，導致 update 沒有精確的用上索引，需要鎖定多行範圍數據，從而引發死鎖。

知道原理後，咱們再精心構建一個四字段的組合索引即可讓 update 精準的走 innodb 索引，實際上，我們更新索引後，這個死鎖問題即得到了解決。
注：innodb不僅會打印出事務和事務持有和等待的鎖，而且還有記錄本身，不幸的是，它可能超過innodb爲輸出結果預留的長度（只能打印1M的內容且只能保留最近一次的死鎖信息），如果你無法看到完整的輸出，此時可以在任意庫下創建innodb_monitor或innodb_lock_monitor表，這樣innodb status信息會完整且每15s一次被記錄到錯誤日誌中。如：create table innodb_monitor(a int)engine=innodb;，不需要記錄到錯誤日誌中時就刪掉這個表即可。

（2）回滾的話，爲什麼只有部分 update 語句失敗，而不是整個事務裏的所有 update 都失敗？

這是因爲咱們的 innodb 默認是自動提交的：

show variables like 'autocommit';
+-----------------+---------+
| Variable_name   | Value   |
|-----------------+---------|
| autocommit      | ON      |
+-----------------+---------+

在多個 update 或 insert 語句情況下，每執行完一條 SQL，innodb 就立即 commit 一次以持久化變更，同時釋放鎖，這也正是本例中死鎖回滾事務後只有極個別語句失敗的原因。

需要注意的是，通常還有另外一種情況也可能導致部分語句回滾，需要格外留意。在 innodb 裏有個參數叫：innodb_rollback_on_timeout

show VARIABLES LIKE 'innodb_rollback_on_timeout'
+----------------------------+---------+
| Variable_name              | Value   |
|----------------------------+---------|
| innodb_rollback_on_timeout | OFF     |
+----------------------------+---------+

官方手冊裏這樣描述：

In MySQL 5.1, InnoDB rolls back only the last statement on a transaction timeout by default. If –innodb_rollback_on_timeout is specified, a transaction timeout causes InnoDB to abort and roll back the entire transaction (the same behavior as in MySQL 4.1). This variable was added in MySQL 5.1.15.

解釋：這個參數關閉或不存在的話遇到超時只回滾事務最後一個Query，打開的話事務遇到超時就回滾整個事務。

（3）怎樣降低 innodb 死鎖機率？

死鎖在行鎖及事務場景下很難完全消除，但可以通過表設計和SQL調整等措施減少鎖衝突和死鎖，包括：

• 儘量使用較低的隔離級別，比如如果發生了間隙鎖，你可以把會話或者事務的事務隔離級別更改爲 RC(read committed)級別來避免，但此時需要把 binlog_format 設置成 row 或者 mixed 格式
• 精心設計索引，並儘量使用索引訪問數據，使加鎖更精確，從而減少鎖衝突的機會；
• 選擇合理的事務大小，小事務發生鎖衝突的機率也更小；
• 給記錄集顯示加鎖時，最好一次性請求足夠級別的鎖。比如要修改數據的話，最好直接申請排他鎖，而不是先申請共享鎖，修改時再請求排他鎖，這樣容易產生死鎖；
• 不同的程序訪問一組表時，應儘量約定以相同的順序訪問各表，對一個表而言，儘可能以固定的順序存取表中的行。這樣可以大大減少死鎖的機會；
• 儘量用相等條件訪問數據，這樣可以避免間隙鎖對併發插入的影響；
• 不要申請超過實際需要的鎖級別；除非必須，查詢時不要顯示加鎖；
• 對於一些特定的事務，可以使用表鎖來提高處理速度或減少死鎖的可能。

2、Case2：詭異的 Lock wait timeout 

連續幾天凌晨6點和早上8點 都分別有一個任務失敗，load data local infile 的時候報 Lock wait timeout exceeded try restarting transaction innodb 的 Java SQL 異常，和平臺的同學溝通得知，這是我們自己的業務數據庫的 Lock 時間太短或者鎖衝突的問題。但是回頭一想不應該啊？這不一直好好的嗎？而且基本都是單表單任務，不存在多人衝突。

甭管誰的問題，那咱們還是先看自己的數據庫有沒有問題：

show variables like 'innodb_lock_wait_timeout';
+--------------------------+---------+
| Variable_name            |   Value |
|--------------------------+---------|
| innodb_lock_wait_timeout |      50 |
+--------------------------+---------+

默認 lock 超時時間 50s，這個時間真心不短了，估計調了也沒用，事實上確實死馬當活馬醫的試了下沒用。。。

而且這次 SHOW ENGINE INNODB STATUS\G 也沒出現任何死鎖信息，然後又將目光轉向 MySQL-server 日誌，希望能從日誌裏看一看那個時刻前後數據究竟在做什麼操作。這裏先簡單的介紹下MySQL日誌文件系統的組成：

   (a) error 日誌：記錄啓動、運行或停止 mysqld 時出現的問題，默認開啓。
   (b) general 日誌：通用查詢日誌，記錄所有語句和指令，開啓數據庫會有 5% 左右性能損失。
   (c) binlog 日誌：二進制格式，記錄所有更改數據的語句，主要用於 slave 複製和數據恢復。
   (d) slow 日誌：記錄所有執行時間超過 long_query_time 秒的查詢或不使用索引的查詢，默認關閉。
   (e) Innodb日誌：innodb redo log、undo log，用於恢復數據和撤銷操作。

從上面的介紹可以看到，目前這個問題的日誌可能在 d 和 b 中，看了下 d 中沒有，那就只能開啓 b 了，但 b 對數據庫的性能有一定損耗，由於是全量日誌，量非常巨大，所以開啓一定要謹慎：

-- general_log 日誌默認關閉，開啓會影響數據庫 5% 左右性能：
show variables like 'general%';
+------------------+---------------------------------+
| Variable_name    | Value                           |
|------------------+---------------------------------|
| general_log      | OFF                             |
| general_log_file | /opt/data/mysql/tjtx-103-26.log |
+------------------+---------------------------------+

-- 全局 session 級別開啓：
set global general_log=1

-- 如果需要對當前 session 生效需要：
set general_log=1

-- set 指令設置的動態參數在 MySQL 重啓後失效，如果需要永久生效需要在 /etc/my.cnf 中配置靜態變量/參數。
-- 如果不知道 my.cnf 位置，可以根據 mysql -? | grep ".cnf" 查詢
                      order of preference, my.cnf, $MYSQL_TCP_PORT,
/etc/my.cnf /etc/mysql/my.cnf /usr/etc/my.cnf ~/.my.cnf

我這裏只是每天在出問題的前後半小時開啓下全量日誌，結果沒有發現任何 MySQL-client 請求到我們的業務數據庫！該日誌格式如下，記錄了所有的連接與命令：

/usr/sbin/mysqld, Version: 5.7.12-log (MySQL Community Server (GPL)). started with:
Tcp port: 3306  Unix socket: /opt/data/mysql/mysql.sock
Time                 Id Command    Argument
2017-07-20T21:45:01.880828Z28556028 Quit
2017-07-20T21:45:02.708621Z28401469 Query       SELECT 1
2017-07-20T21:45:02.736734Z28556029 Connect     ooxx@127.0.0.1 on db_zz_system using TCP/IP
2017-07-20T21:45:02.737242Z28556029 Query       /* mysql-connector-java-5.1.6 ( Revision: ${svn.Revision} ) */SHOW VARIABLES WHERE Variable_name ='language' OR Variable_name = 'net_write_timeout' OR Variable_name = 'interactive_timeout' OR Variable_name = 'wait_timeout' OR Variable_name = 'character_set_client' OR Variable_name = 'character_set_connection' OR Variable_name = 'character_set' OR Variable_name = 'character_set_server' OR Variable_name = 'tx_isolation' OR Variable_name = 'transaction_isolation' OR Variable_name = 'character_set_results' OR Variable_name = 'timezone' OR Variable_name = 'time_zone' OR Variable_name = 'system_time_zone' OR Variable_name = 'lower_case_table_names' OR Variable_name = 'max_allowed_packet' OR Variable_name = 'net_buffer_length' OR Variable_name = 'sql_mode' OR Variable_name = 'query_cache_type' OR Variable_name = 'query_cache_size' OR Variable_name = 'init_connect'
2017-07-20T21:45:02.738868Z28556029 Query       SHOW COLLATION
2017-07-20T21:45:02.739941Z28556029 Query       SET character_set_results = NULL
2017-07-20T21:45:02.740275Z28556029 Query       SET autocommit=1

那問題基本確定了，客戶端請求都沒到我們這邊就拋出了上述的異常，和平臺方再三溝通確認下，最後平臺方查證是因爲在執行插入前他們需要先從 SQL task 表取出 SQL 和更新 task 狀態，結果這張表由於在整點存在大量 insert 和 update 併發，導致部分 SQL 等待 lock 超時了。。。

3、MySQL 日誌分析腳本

由於凌晨是數據倉庫的業務高峯，很多問題都是在這個時候爆發，一些詭異的問題往往是過了這個村就沒這個店了，白天無法復現。如何能捕獲我們關心的日誌，便於快速的定位問題，這個是重中之重，這裏我寫了個小腳本，crontab 部署，可以選擇時間範圍開啓，每分鐘採樣一次日誌，需要說明的是 general log 沒事別輕易開啓，否則對數據庫性能損耗較大。

# crontab 部署方式：
# */1 0-10 * * * cd /opt/ooxx/script && bash mysql_perf.sh >> logs/mysql_perf.log.`date -I` 2>&1

date -Iseconds

echo '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> top -bn1|head'
top -bn1|head  
echo

echo '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> SHOW ENGINE INNODB STATUS\G '
mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e 'SHOW ENGINE INNODB STATUS\G'
echo

echo '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> show open tables where in_use>0;'
mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e 'show open tables where in_use>0;'
echo

echo '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> show full processlist;'
mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e 'show full processlist;'
echo

echo '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_trx` ORDER BY `trx_started`; '
mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e 'SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_trx` ORDER BY `trx_started`;' 
echo

echo '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_locks`;'
mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e 'SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_locks`;'
echo

echo ">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> show status like '%lock%';"
mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e "show status like '%lock%';"
echo

echo '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> show global status like "table_locks%";'
mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e 'show global status like "table_locks%";'
echo

echo ">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> too long omit..."
mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e "select r.trx_isolation_level, r.trx_id waiting_trx_id, r.trx_mysql_thread_id  waiting_trx_thread, r.trx_state  waiting_trx_state, lr.lock_mode waiting_trx_lock_mode, lr.lock_type  waiting_trx_lock_type, lr.lock_table  waiting_trx_lock_table, lr.lock_index  waiting_trx_lock_index, r.trx_query  waiting_trx_query, b.trx_id  blocking_trx_id, b.trx_mysql_thread_id  blocking_trx_thread, b.trx_state  blocking_trx_state, lb.lock_mode blocking_trx_lock_mode, lb.lock_type  blocking_trx_lock_type, lb.lock_table  blocking_trx_lock_table, lb.lock_index  blocking_trx_lock_index, b.trx_query  blocking_query from  information_schema.innodb_lock_waits  w  inner  join  information_schema.innodb_trx b  on  b.trx_id=w.blocking_trx_id  inner  join  information_schema.innodb_trx  r on  r.trx_id=w.requesting_trx_id  inner  join   information_schema.innodb_locks  lb on  lb.lock_trx_id=w.blocking_trx_id inner  join   information_schema.innodb_locks  lr on  lr.lock_trx_id=w.requesting_trx_id\G"
echo

echo ">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> too long omit..."
mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e "SELECT r.trx_id waiting_trx_id,  r.trx_mysql_thread_id waiting_thread, r.trx_query waiting_query, b.trx_id blocking_trx_id,  b.trx_mysql_thread_id blocking_thread, b.trx_query blocking_query FROM information_schema.innodb_lock_waits w INNER JOIN information_schema.innodb_trx b ON  b.trx_id = w.blocking_trx_id INNER JOIN information_schema.innodb_trx r ON  r.trx_id = w.requesting_trx_id\G"
echo


date -Iseconds
echo '>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>=================================================================================='
echo

file_name=mysql_perf.log.`date -I`
if [[ `date +%-H%-M` == 1059 ]]
then
    cd /opt/ooxx/script/logs
    chmod 777 /home/work/ooxx/$file_name
    find /home/work/ooxx -name 'mysql_perf.log.*' -mtime +7 -delete
    
    cd /opt/data/mysql
    cp tjtx-ooxx-slow.log /home/work/ooxx/tjtx-ooxx-slow.log.`date -I`
    chmod 777 /home/work/ooxx/tjtx-ooxx-slow.log.`date -I`
    find /home/work/ooxx -name 'tjtx-ooxx-slow.log.*' -mtime +7 -delete
    
    cp mysqld.log /home/work/ooxx/mysqld.log.`date -I`
    chmod 777 /home/work/ooxx/mysqld.log.`date -I`
    find /home/work/ooxx -name 'mysqld.log.*' -mtime +7 -delete
fi


################
# 開啓 general_log 全量明細日誌會降低數據庫 5% 性能
#if [[ "`date +%H%M`" == "0545" ]]
#then
#   echo "`date +%H%M` ------- set global general_log=1;"
#   mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e 'set global general_log=1;'
#elif [[ "`date +%H%M`" == "0630" ]]
#then
#   echo "`date +%H%M` ------- set global general_log=0;"
#   mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e 'set global general_log=0;'
#elif [[ "`date +%H%M`" == "0745" ]]
#then
#   echo "`date +%H%M` ------- set global general_log=1;"
#   mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e 'set global general_log=1;'
#elif [[ "`date +%H%M`" == "0830" ]]
#then
#   echo "`date +%H%M` ------- set global general_log=0;"
#   mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e 'set global general_log=0;'
#elif [[ "`date +%H%M`" == "0001" ]]
#then
#   echo "`date +%H%M` ------- set global general_log=1;"
#   mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e 'set global general_log=1;'
#elif [[ "`date +%H%M`" == "0002" ]]
#then
#   echo "`date +%H%M` ------- set global general_log=0;"
#   mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e 'set global general_log=0;'
#fi





#[[ 10#`date +%H%M` -lt 10#0550 ||  10#`date +%H%M` -gt 10#0830 ]] && echo "`date +%H%M` ------- set global general_log=0;" && mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e 'set global general_log=0;'


# mysql -uroot -pooxx -h127.0.0.1 -e 'show open tables where in_use>0;show full processlist;SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_trx` ORDER BY `trx_started`;SELECT * FROM `information_schema`.`innodb_locks`;SHOW ENGINE INNODB STATUS\G'

# --show variables like '%tx_isolation%';
# --SELECT @@GLOBAL.tx_isolation, @@tx_isolation, @@session.tx_isolation;
# --  SET GLOBAL tx_isolation = 'READ-COMMITTED';
# 
# --show variables like '%timeout%';
# --show variables like 'innodb_lock_wait_timeout';
# --  SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout=60
# 
# --show variables like 'long_query_time';
# --  SET global long_query_time=3;


# --  show variables like 'innodb_rollback_on_timeout';

# --  show VARIABLES like '%max_allowed_packet%';
# --  set global max_allowed_packet = 100*1024*1024;

# 自動提交
# -- show variables like 'autocommit';

# 慢查詢
# -- show variables  like '%slow_query_log%';
# set global 只對當前數據庫生效，如果MySQL重啓後則會失效。如果要永久生效，就必須修改配置文件my.cnf（其它系統變量也是如此）。
# set global slow_query_log=1;
# -- show variables like 'long_query_time%';
# set global long_query_time=4;
# show global variables like 'long_query_time'; 
# select sleep(5);
# -- show variables like 'log_queries_not_using_indexes';
# set global log_queries_not_using_indexes=1;
# -- show variables like 'log_slow_admin_statements';
# -- show global status like '%Slow_queries%';
# http://www.cnblogs.com/kerrycode/p/5593204.html



# -- show variables like "%time_zone%";
#set global time_zone = '+8:00';

#開啓general_log日誌
# -- show variables like 'general%';
#可以在my.cnf裏添加,1開啓（0關閉）,當然了,這樣要重啓才能生效,有點多餘了
#general-log = 1
#log = /log/mysql_query.log路徑
#也可以設置變量那樣更改,1開啓（0關閉）,即時生效,不用重啓,首選當然是這樣的了
#  set global general_log=1
#這個日誌對於操作頻繁的庫,產生的數據量會很快增長,出於對硬盤的保護,可以設置其他存放路徑
#set global general_log_file=/tmp/general_log.log

#mysql記錄客戶端IP：init_connect，有super權限的用戶是不記錄的，
# create  table t1 ( cur_user varchar(100), n_user varchar(100),in_time timestamp  default current_timestamp()) ;
# set global init_connect='insert into test.t1 (cur_user,n_user) values (current_user(),user())';   
# SHOW CREATE TABLE mysql.general_log\G ，開啓general_log日誌也行：
# https://dba.stackexchange.com/questions/33654/mysql-logging-activity-from-specific-user-or-ip              
#SELECT REVERSE(SUBSTRING_INDEX(REVERSE(USER()),'@',1)) as ip;
#SELECT SUBSTRING(USER(), LOCATE('@', USER())+1) as ip;
#select SUBSTRING_INDEX(host,':',1) as 'ip' from information_schema.processlist WHERE ID=connection_id();

Refer：

[1] MySQL批量SQL插入性能優化

http://database.51cto.com/art/201309/411050.htm

[2] MySQL 四種事務隔離級的說明

http://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/3437475.html

[3] innodb_rollback_on_timeout參數對鎖的影響

http://q.fireflyclub.org/?/article/37

[4] 日均萬條數據丟失，一個隱式騷操作導致的奇葩事故！

https://mp.weixin.qq.com/s/OpPV24ILewVc2lRDrV4vvA

[5] mysql之show engine innodb status解讀（轉）

http://www.cnblogs.com/ajianbeyourself/p/6941905.html

http://www.cnblogs.com/olinux/p/5497176.html

[6] Mysql 鎖機制筆記

http://www.jianshu.com/p/fa28035656a9

http://www.jianshu.com/p/ec4a343c49f0

http://hudeyong926.iteye.com/blog/1490687

[7] MySQL索引原理及慢查詢優化

https://tech.meituan.com/mysql-index.html

[8] [譯文]MySQL發生死鎖腫麼辦？

http://www.10tiao.com/html/672/201612/2653929751/1.html

[9] MySQL的timeout那點事

http://www.penglixun.com/tech/database/mysql_timeout.html

[10] mysql死鎖(deadlock)分析及解決 （索引 間隙鎖 sql順序）

http://www.youyong.top/article/1158d0e3bcf