什麼是Kafka？
引用官方原文： “Kafka
is a distributed, partitioned, replicated commit log service.”
它提供了一個非常特殊的消息機制，不同於傳統的mq。
官網：https://kafka.apache.org
它與傳統的mq區別？
- 更快！單機上萬TPS
- 傳統的MQ，消息被消化掉後會被mq刪除，而kafka中消息被消化後不會被刪除，而是到配置的expire時間後，才刪除
- 傳統的MQ，消息的Offset是由MQ維護，而kafka中消息的Offset是由客戶端自己維護
- 分佈式，把寫入壓力均攤到各個節點。可以通過增加節點降低壓力
基本術語
爲方便理解，我用對比傳統MQ的方式闡述這些基本術語。
Producer
Consumer
這兩個與傳統的MQ一樣，不解釋了
Topic
Kafka中的topic其實對應傳統MQ的channel，即消息管道，例如同一業務用同一根管道
Broker
集羣中的KafkaServer，用來提供Partition服務
Partition
假如說傳統的MQ，傳輸消息的通道(channel)是一條雙車道公路，那麼Kafka中，Topic就是一個N車道的高速公路。每個車道都可以行車，而每個車道就是Partition。
- 一個Topic中可以有一個或多個partition。
- 一個Broker上可以跑一個或多個Partition。集羣中儘量保證partition的均勻分佈，例如定義了一個有3個partition的topic，而只有兩個broker，那麼一個broker上跑兩個partition，而另一個是1個。但是如果有3個broker，必然是3個broker上各跑一個partition。
- Partition中嚴格按照消息進入的順序排序
- 一個從Producer發送來的消息，只會進入Topic的某一個Partition（除非特殊實現Producer要求消息進入所有Partition）
- Consumer可以自己決定從哪個Partition讀取數據
Offset
單個Partition中的消息的順序ID，例如第一個進入的Offset爲0，第二個爲1，以此類推。傳統的MQ，Offset是由MQ自己維護，而kafka是由client維護
Replica
Kafka從0.8版本開始，支持消息的HA，通過消息複製的方式。在創建時，我們可以指定一個topic有幾個partition，以及每個partition有幾個複製。複製的過程有同步和異步兩種，根據性能需要選取。正常情況下，寫和讀都是訪問leader，只有當leader掛掉或者手動要求重新選舉，kafka會從幾個複製中選舉新的leader。
Kafka會統計replica與leader的同步情況。當一個replica與leader數據相差不大，會被認爲是一個"in-sync" replica。只有"in-sync" replica纔有資格參與重新選舉。
ConsumerGroup
一個或多個Consumer構成一個ConsumerGroup，一個消息應該只能被同一個ConsumerGroup中的一個Consumer消化掉，但是可以同時發送到不同ConsumerGroup。
通常的做法，一個Consumer去對應一個Partition。
傳統MQ中有queuing（消息）和publish-subscribe（訂閱）模式，Kafka中也支持：
- 當所有Consumer具有相同的ConsumerGroup時，該ConsumerGroup中只有一個Consumer能收到消息，就是queuing模式
- 當所有Consumer具有不同的ConsumerGroup時，每個ConsumerGroup會收到相同的消息，就是publish-subscribe模式
基本交互原理
每個Topic被創建後，在zookeeper上存放有其metadata，包含其分區信息、replica信息、LogAndOffset等
默認路徑/brokers/topics/<topic_id>/partitions/<partition_index>/state
默認路徑/brokers/topics/<topic_id>/partitions/<partition_index>/state
Producer可以通過zookeeper獲得topic的broker信息，從而得知需要往哪寫數據。
Consumer也從zookeeper上獲得該信息，從而得知要監聽哪個partition。
基本CLI操作
1. 創建Topic
./kafka-create-topic.sh
--zookeeper 10.1.110.21:2181 --replica 2 --partition 3 --topic test
2.
查看Topic信息
./kafka-list-topic.sh
--topic test --zookeeper 10.1.110.24:2181
3.
增加Partition
./kafka-add-partitions.sh
--partition 4 --topic test --zookeeper 10.1.110.24:2181
創建一個Producer
Kafka提供了java api，Producer特別的簡單，舉傳輸byte[] 爲例
Properties p = new Properties();
props.put("metadata.broker.list", "10.1.110.21:9092");
ProducerConfig config = new ProducerConfig(props);
Producer producer = new Producer<String, byte[]>(config);
producer.send(byte[] msg);更具體的參見:https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/0.8.0+Producer+Example
創建一個Consumer
Kafka提供了兩種java的Consumer API：High Level Consumer和Simple Consumer
看上去前者似乎要更牛B一點，事實上，前者做了更多的封裝，比後者要Simple的多……
具體例子我就不寫了，參見
High Level Consumer: https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Consumer+Group+Example