也許你已經在一些地方看到這個消息，Facebook 已經開發一款新的社會化收件箱，集成了電子郵件、即時通訊、短信、文本信息、Facebook站內信息。最重要的是，他們需要每個月存儲 1350 億條信息。他們在哪裏存儲這些信息？Facebook的Kannan Muthukkaruppan 在《信息背後的技術》一文中給出一個令人驚奇的答案：HBase。HBase 擊敗了MySQL、Cassandra和其他一些選項，成爲了Facebook的選擇。
爲什麼這一選擇令人驚奇？Facebook 創建了Cassandra，其目的就是爲了建造一個收件箱類型的應用程序，但是最終他們發現，Cassandra的一致性模型並不能很好地適用於Facebook 新的實時信息系統。另外，Facebook 還有一個擴展的MySQL 架構，不過他們發現，當數據集和索引變大時，性能會變得讓人無法忍受。另外，他們原本可以自己開發一套系統，但他們最終還是選擇了 HBase。
HBase是一個可以橫向擴張的表存儲系統，能夠爲大規模數據提供速度極快的低等級更新。這正是信息系統所需要的功能。另外，HBase是一個基於列的鍵值存儲系統，並且是構建於 BigTabe 模型之上。HBase善於根據鍵訪問行，以及對於一系列的行進行掃描和過濾。同樣，這也是信息系統所需要的功能。不過，它並不支持複雜查詢。查詢通常交給分析工具處理，比如Hive，Facebook創建了Hive，目的是處理他們容量高達多個拍字節（petabyte）的數據倉庫。同時，Hive 是基於Hadoop的文件系統HDFS，而HBase使用的也是這一文件系統。
Facebook 選擇了HBase，因爲他們對他們的應用進行了監視，並明白他們到底需要什麼。他們所需要的是一個可以處理以下兩種類型的數據模式：
1. 一小組經常變化的臨時數據；
2. 一組不斷增加但很少訪問的數據。
這很有道理。當前收件箱裏的郵件你只會看一次，之後你很少會再去翻看這些電子郵件。這兩種類似的數據是如此不同，所以有人也許在想應該使用兩種不同的系統。不過，很明顯，HBase 能夠很好地處理這兩種類型的數據。他們如何處理常規的搜索功能，尚不清楚，因爲這並非 HBase 的優勢所在，不過，HBase 可以集成多個搜索系統。
Facebook 系統的一些關鍵點：
● HBase：
○ 具有比Cassandra更簡潔的一致性模型。
○ 對於他們的數據模式具有很好的擴展能力和處理能力。
○ 大多數功能能夠滿足他們的需求：自動加載平衡和故障轉移、壓縮支持功能、單個服務器的多碎片功能等。
○ HBase 所使用的文件系統HDFS，支持複製、端對端校驗和，以及自動再次平衡。
○ Facebook 的運營團隊具有豐富的HDFS使用經驗，因爲Facebook是Hadoop的大用戶，而Hadoop使用 HDFS 作爲它的分佈式文件系統。
● Haystack 用於存儲附件。
● 從無到有，編寫可自定義的應用程序服務器，其目的是爲了滿足多個不同來源流入的大量信息。
● 用戶發現服務（user discovery service）構建於 Zookeeper 之上。
● 對於以下功能可訪問架構服務：電子郵件賬號驗證、好友關係、隱私決策以及發送決策（通過聊天工具或短信發送一條消息？）
● 保持小團隊做大事情的一貫作風，15 位工程師在一年內發佈了 20 項新的架構服務。
● Facebook將不會對單個數據庫平臺進行標準化，對於不同的任務他們將使用不同的平臺。
Facebook 通過選擇HBase將極大地推動該系統的採用，同時Facebook具有豐富的 HDFS/Hadoop/Hive 使用經驗。想到這些，就讓人興奮的無法入睡。這是任何一款產品的夢想：成爲另一個非常流行的產品的搭檔，並期待成爲其生態系統的一部分。這正是 HBase 所取得的成功。HBase 已經在許多方面去多了不錯的成績：實時、分佈、線性擴展、健壯、BigData、開源、鍵值、面對列，我們將會看到 HBase 變得更加流行，尤其是它已經獲得了 Facebook 的眷顧和青睞。
HBase是一個分佈式的、面向列的開源數據庫，該技術來源於Chang et al所撰寫的Google論文“Bigtable：一個結構化數據的分佈式存儲系統”。就像Bigtable利用了Google文件系統（File System）所提供的分佈式數據存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似於Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同於一般的關係數據庫,它是一個適合於非結構化數據存儲的數據庫.另一個不同的是HBase基於列的而不是基於行的模式。HBase使用和Bigtable非常相同的數據模型。用戶存儲數據行在一個表裏。一個數據行擁有一個可選擇的鍵和任意數量的列。表是疏鬆的存儲的，因此用戶可以給行定義各種不同的列。HBase主要用於需要隨機訪問，實時讀寫你的大數據（Big Data）。
（來自ZOL，原文：Facebook：HBase每月存儲1350億條信息）