導讀：最近有位剛剛參加完面試，並順利接到Offer的元氣滿滿的小姐姐，將自己“來商湯麪試的體驗”總結了一下並分享出來。
最近真的是太懶了，要好好慰勞過去六個月心酸的自己，想要享受下短暫的下班回來就躺屍的日子，元旦後要入職商湯了，值此2018歲末，奉上商湯麪經一篇，哪怕隻字片言能給你一點幫助或是啓示，我就吼開心呀~
關於投簡歷
首先我想談談關於投簡歷這事。
我的觀點是：基於有自知之明的情況下大膽投，投簡歷又不花錢且大不了就是掛了但還能增長經驗。
劃重點：有自知之明&大膽投
我在這裏的解釋是：
1. 對自己有個大致的瞭解。對於JD上的描述腦子裏有貨，不需要精通，但都要有話可說，不能一問三不知。我面商湯下來，基本上90%的問題我都能多少說些什麼，不會讓場面一度寂靜，就算沒接觸過也可以當場講講自己的思考。
2. 不要怕，就是幹。給你們看下我面的崗位的JD，害怕嗎？反正我怕。可是你看面的問題。而且這個崗位並沒有寫明招實習，但是我進了。因爲，我聯繫對方問了是否招實習生，對方答覆，招~意不意外~所以這個機會是我自己掙來的！
關於面試過程
面試分爲三面，一二面技術，三面HR。
10:00AM，陰雨天，於商湯上海辦公樓。
面試問題大致羅列如下（部分）：
一面：
技術問題：
自我介紹；
圖像基礎知識，如基礎網絡以及變體；
深度學習中提取詞向量算法列舉、原理、作用以及大致一個發展歷程；
項目用到的網絡介紹；
對TensorFlow的瞭解，越多越好；
Tf訓練執行過程，Forword代碼過程；
Pytorch；
梯度優化過程原理；
反向傳播；
梯度優化方式原理介紹；
損失函數介紹包括公式；
項目中用的損失函數；
西瓜書隨機森林；
圖像處理網絡，比如CNN，殘差網絡結構原理；
圖像檢測；
Python知識點：List和Tuple區別；
Return 多個值還是一個值；
Import搜索過程；
修飾器功能；
Yield；
對未來工作有什麼想法
......
絞盡腦汁只想到這麼多，還有一些記不得了。
我這裏只是大概列舉了面試提到的知識點，是不是感覺很簡單？個人覺得沒有爲難我，主要考察基本知識點，也沒有問的很碎，主要考察整體把握和積累。因爲我之前實習是NLP，對圖像處理的相關知識知道的不是很深，面的崗位也是面向深度學習多一些，和圖像相關但也不是純圖像。
感覺自己還是很幸運的~也可以說很幸運了，嘻嘻。
當場面試官讓我等二面~還是挺好的，一下子面完~
二面：
1. 手寫了很簡單的代碼，斐波那契數列及優化;
2. Svm相關知識;
3. 項目相關知識點（二面問項目較多）
......
其他記不得了，二面面的時間不長，第一次手寫代碼，雖然不難，但看到面試官拿着白紙過來的心還是提到嗓子眼，緊髒！後面的面試懵着面的......
一面面試官承諾說下午或者第二天給我反饋，面完就去吃吃喝喝逛了。
下午4點多接到HR電話，簡單面了下，HR說面試官們給我的評價很好，美滋滋，很驚喜很開心，然後就確定了Offer~
從面試到知道拿Offer也就六小時嘻嘻。簡單粗暴~~~
是不是感覺很簡單~你也可以的！
當然，我必須要說的是，這一路背後我也承受了hin多。
我對自己的總結就是：越努力越幸運~
未來的六個月以致一年，是我要涅槃重生的一年，是我要打碎骨頭重新塑造自己的一年......一定會很辛苦吧，哭唧唧。
我的上限或是下限未來一年我的心裏會有一個初步答案~
這裏的人兒也將陪伴&見證我的成長和變化，我的理想從不是成爲一個很牛逼的技術，更希望自己是一個有趣、有生活的人~
帶你認識一個有趣的程序媛~
也許以後是個PM，也許是個旅行家，也許是個博主，說不定是個網紅呢，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈~