1 zip
**#基本運作方式**
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
print xyz運行的結果是:
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
**#長度處理**
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6, 7]
xy = zip(x, y)
print xy運行的結果是：
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
**UnZip**
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
u = zip(*xyz)
print u運行的結果是：
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
一般認爲這是一個unzip的過程，它的運行機制是這樣的：
在運行zip(*xyz)之前，xyz的值是：[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
那麼，zip(*xyz) 等價於 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9))
所以，運行結果是：[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]
注：在函數調用中使用*list/tuple的方式表示將list/tuple分開，作爲位置參數傳遞給對應函數（前提是對應函數支持不定個數的位置參數）
x = [1, 2, 3]
r = zip(* [x] * 3)
print r運行的結果是：
[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]
它的運行機制是這樣的：
[x]生成一個列表的列表，它只有一個元素x
[x] * 3生成一個列表的列表，它有3個元素，[x, x, x]
zip(* [x] * 3)的意思就明確了，zip(x, x, x)
from：http://www.cnblogs.com/frydsh/archive/2012/07/10/2585370.html
2 map
map_value=map( function handler, operated object )
map 的基本形式如此，map將 function handler指向的對象作用於operated object，得到結果返回給 map_value， Python 3 中，如果直接使用map的返回值，還需要用list轉化一下
map_value=list(map( function handler, operated object ))
如：
>>> import math
>>> data=[1.2,2.2,3.1,4.9,5.8]
>>> p=map(math.floor,data)
>>> p
<map object at 0x02953650>
>>> list(p)
[1, 2, 3, 4, 5]3 lambda expression
lambda存在意義就是對簡單函數的簡潔表示，大多數語言都支持lambda 表達式，類似於MATLAB 的匿名函數。
function_handler=lambda x : f(x)
如：
>>> f=lambda x:x^2+2*x-6
>>> f
<function <lambda> at 0x02995468>
>>> f(1)
-1
>>>