要了解assignment，shallow copy，deep copy這3個概念，就必須明白Python的所有變量都只是引用。
引用
比如
i =1; ii=i; iii=ii;
>>> for x in i, ii, iii:
... id(x) # id是Python中類似於獲取對象內存地址的函數...
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此時內存是這樣的 ![]()
Python的assignment不會產生新對象，而僅僅生成一個對象的引用。
i = 10000; id(i); i = 100001; id(i)
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51356032
>>> i=1; ii=i; ii=2;id(i);id(ii);
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1431032288
爲什麼？因爲在Python基礎類型中，數字，字符串，元組等都是不可變對象，即生成後不能改變值的對象，而你現在要改變它，只能是新生成一個對象了。
再談copy與deep_copy就簡單了，參考Python官方文檔：
The difference between shallow and deep copying is only relevant for compound objects (objects that contain other objects, like lists or class instances):
- A shallow copy constructs a new compound object and then (to the extent possible) inserts references into it to the objects found in the original.
- A deep copy constructs a new compound object and then, recursively, inserts copies into it of the objects found in the original.
也就是說shallow copy只管第一層的，再往下我就不管了。
>>> lst=[1,2,3,4]; lst1=copy.copy(lst);id(lst);id(lst1);
51408408
51535384
>>> id(lst[0]);id(lst1[0]);
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而對於deepcopy而言，不用想太多，那已經完全不是原來的你；試一試。
>>> lst=[1,2,3,4]; lst1=copy.deepcopy(lst);id(lst);id(lst1);
13043152
51408408
>>> id(lst[0]);id(lst1[0]);
1431032272
1431032272
！！！OMG，爲什麼deepcopy還是一樣，別急，那是因爲對於不可變對象，Python明顯採用的是lazy算法，直到有改變值的操作時候才生成新的對象；如果你不是用的不可變對象，結果自然就符合我們心中的情況了。
>>> lst=[[1],2,3,4]; lst1=copy.deepcopy(lst);id(lst);id(lst1);
13050344
13043152
>>> id(lst[0]);id(lst1[0]);
13050264
13045672
需要注意的是deepcopy的recursively，不是每一個object都可以deepcopy的，而且消耗也太大。
綜合來看，某些情況可能需要我們定義copy_xxx的函數了。