要了解assignment，shallow copy，deep copy这3个概念，就必须明白Python的所有变量都只是引用。
引用
比如
i =1; ii=i; iii=ii;
>>> for x in i, ii, iii:
... id(x) # id是Python中类似于获取对象内存地址的函数...
1431032272
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此时内存是这样的 ![]()
Python的assignment不会产生新对象，而仅仅生成一个对象的引用。
i = 10000; id(i); i = 100001; id(i)
51348944
51356032
>>> i=1; ii=i; ii=2;id(i);id(ii);
1431032272
1431032288
为什么？因为在Python基础类型中，数字，字符串，元组等都是不可变对象，即生成后不能改变值的对象，而你现在要改变它，只能是新生成一个对象了。
再谈copy与deep_copy就简单了，参考Python官方文档：
The difference between shallow and deep copying is only relevant for compound objects (objects that contain other objects, like lists or class instances):
- A shallow copy constructs a new compound object and then (to the extent possible) inserts references into it to the objects found in the original.
- A deep copy constructs a new compound object and then, recursively, inserts copies into it of the objects found in the original.
也就是说shallow copy只管第一层的，再往下我就不管了。
>>> lst=[1,2,3,4]; lst1=copy.copy(lst);id(lst);id(lst1);
51408408
51535384
>>> id(lst[0]);id(lst1[0]);
1431032272
1431032272
而对于deepcopy而言，不用想太多，那已经完全不是原来的你；试一试。
>>> lst=[1,2,3,4]; lst1=copy.deepcopy(lst);id(lst);id(lst1);
13043152
51408408
>>> id(lst[0]);id(lst1[0]);
1431032272
1431032272
！！！OMG，为什么deepcopy还是一样，别急，那是因为对于不可变对象，Python明显采用的是lazy算法，直到有改变值的操作时候才生成新的对象；如果你不是用的不可变对象，结果自然就符合我们心中的情况了。
>>> lst=[[1],2,3,4]; lst1=copy.deepcopy(lst);id(lst);id(lst1);
13050344
13043152
>>> id(lst[0]);id(lst1[0]);
13050264
13045672
需要注意的是deepcopy的recursively，不是每一个object都可以deepcopy的，而且消耗也太大。
综合来看，某些情况可能需要我们定义copy_xxx的函数了。