高維數值積分數論方法研究開始於20世紀50年代末,其理論基礎是數論中的一致分佈論。命Us表示 s維單位立方體。假定是Us上定義的函數,並假定存在且其絕對值以C爲界。命題是Us中具有偏差D(n)的點集。所謂數論方法就是用被積函數在p(k) (1≤k≤n)上值的算術平均值
作爲Us上定積分
的近似值,而誤差由下面的公式給出:
J(ƒ,p(k))就是由點集p(k)(1≤k≤n)定義的一個求積公式。因此尋求Us上最佳求積公式的問題即等價於尋求Us上最佳偏差的點集的問題。從計算方法的觀點看,不僅要求點集p(k)(1≤k≤n)的偏差小,而且要求p(k)的形式簡單,易於計算。
① 科羅博夫-勞卡方法 命p表示素數,a=(α1,α2,…,αs)表示整數向量,科羅博夫和E.勞卡證明了,對於任意p,皆存在a,使點集
有偏差。也就是說用點集Q(k)(1≤k≤p)構造的求積公式有誤差。對於p求出a的計算量爲O(p2)次初等運算。因此當p較大時,算出a來很困難。
② 分圓域方法 分圓域是一個次代數數域。利用的獨立單位組可得它的一個適合於
的單位列nl(l=1,2,…),其中表示nl的共軛數。如果使
那麼得點集
用這一點集構造的求積公式的誤差爲
式中ε爲任意正數。算出nl、hjl(1≤j≤s-1)的計算量爲O(lognl)。因此算出nl和沒有困難,但缺點是誤差略爲偏大些。
當2≤s≤18時,上述的p、a、nl和h都已彙編成表,可供查閱。
數論方法得到的求積公式的誤差主階均與維數無關,所以當s較大時,用數論方法近似計算Us上的定積分比較容易計算。
華羅庚、王元著:《數論在近似分析中的應用》,科學出版社,北京,1978。