Python讀取csv文件
1、使用列表的方式讀取
import csv
with open('1.csv', 'r', encoding='utf-8') as fp:
# reader是一個迭代器
reader = csv.reader(fp)
next(reader)
# next(reader)
for x in reader:
print(x)
reader是一個迭代器,因此使用next方法,可以去掉表頭
2、使用字典的方式讀取
with open('1.csv', 'r') as fp:
# 使用DictReader創建的對象,不會包行標題那行的數據
reader = csv.DictReader(fp)
#reader是一個迭代器,遍歷這個迭代器,返回的是一個字典
for x in reader:
print(x)
print(x.get('姓名'))
結果
OrderedDict([('姓名', '小劉'), ('年齡', '25'), ('性別', '男')])
小劉
OrderedDict([('姓名', '小羅'), ('年齡', '26'), ('性別', '女')])
小羅
Python寫入csv文件
1、使用列表的方式寫入
header = ['姓名', '年齡', '性別']
contents = [('小劉', '25', '男'), ('小羅', '26', '女')]
with open('2.csv', 'w', newline='') as fp:
writer = csv.writer(fp)
writer.writerow(header)
writer.writerows(contents)
newline=’’
2、使用字典的方式寫入
header = ['姓名', '年齡', '性別']
contents = [('小劉', '25', '男'), ('小羅', '26', '女')]
with open('2.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as fp:
writer = csv.writer(fp)
writer.writerow(header)
writer.writerow(header)
writer.writerows(contents)
header = ['姓名', '年齡', '性別']
values = [
{'姓名': '小劉', '年齡': '25', '性別': '男'},
{'姓名': '小羅', '年齡': '26', '性別': '女'},
]
with open('3.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as fp:
writer = csv.DictWriter(fp, header)
# 寫入表頭數據的時候,需要調用writeheader方法
writer.writeheader()
writer.writerows(values)