高级特性（20160811）.md

1. 切片
   
   1. Python提高切片操作符
2. 迭代
   
   1. 在给定list或tuple，我们可以通过for循环来遍历。
   2. Python的for循环抽象程度高于Java。
   3. 如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断
      

python
>from collections import Iterable
>isinstance('abc', Iterable)
>

列表生成式

1. 列表生成式可以用更短的代码达到循环的效果。
2. 写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来
3. for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：
   python
>[x*x for x in range(1,11) if x%2 == 0]
>[4,16, 36, 64, 100]
>
4. 还可以使用两层循环
   python
>[m+n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
>['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
>

生成器

1. 如果列表元素可以按照某种算法推算出来，从而节省大量的空间。这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
2. 创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator。
3. 打印生成器函数可以使用next()，获取下一个返回值。
4. generator保存的是算法，每次调用next()，就计算下一个元素的值，可使用for循环
5. 如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator

小结
1. 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
1. 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
1. 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。