MemCache是什麼?
MemCache是一個自由、源碼開放、高性能、分佈式的分佈式內存對象緩存系統，用於動態Web應用以減輕數據庫的負載。它通過在內存中緩存數據和對象來減少讀取數據庫的次數，從而提高了網站訪問的速度。MemCaChe是一個存儲鍵值對的HashMap，在內存中對任意的數據（比如字符串、對象等）所使用的key-value存儲，數據可以來自數據庫調用、API調用，或者頁面渲染的結果。MemCache設計理念就是小而強大，它簡單的設計促進了快速部署、易於開發並解決面對大規模的數據緩存的許多難題，而所開放的API使得MemCache能用於Java、C/C++/C#、Perl、Python、PHP、Ruby等大部分流行的程序語言。
另外，說一下MemCache和MemCached的區別：
1、MemCache是項目的名稱
2、MemCached是MemCache服務器端可以執行文件的名稱
特別澄清一個問題，MemCache雖然被稱爲”分佈式緩存”，但是MemCache本身完全不具備分佈式的功能，MemCache集羣之間不會相互通信（與之形成對比的，比如JBoss Cache，某臺服務器有緩存數據更新時，會通知集羣中其他機器更新緩存或清除緩存數據），所謂的”分佈式”，完全依賴於客戶端程序的實現
1、應用程序輸入需要寫緩存的數據
2、API將Key輸入路由算法模塊，路由算法根據Key和MemCache集羣服務器列表得到一臺服務器編號
3、由服務器編號得到MemCache及其的ip地址和端口號
4、API調用通信模塊和指定編號的服務器通信，將數據寫入該服務器，完成一次分佈式緩存的寫操作
MemCache實現原理
首先要說明一點，MemCache的數據存放在內存中，存放在內存中個人認爲意味着幾點：
1、訪問數據的速度比傳統的關係型數據庫要快，因爲Oracle、MySQL這些傳統的關係型數據庫爲了保持數據的持久性，數據存放在硬盤中，IO操作速度慢
2、MemCache的數據存放在內存中同時意味着只要MemCache重啓了，數據就會消失
3、既然MemCache的數據存放在內存中，那麼勢必受到機器位數的限制，這個之前的文章寫過很多次了，32位機器最多隻能使用2GB的內存空間，64位機器可以認爲沒有上限
然後我們來看一下MemCache的原理，MemCache最重要的莫不是內存分配的內容了，MemCache採用的內存分配方式是固定空間分配。
Memcache 緩存機制 以及分佈式
傳統的查詢方法是直接查詢數據庫，數據庫將結果返回給查詢語句，而當有Memcache中間緩存層時，查詢的是Memcache緩存數據，下面詳細瞭解Memcache各類數據操作原理：
1. 查詢數據(select)，首先通過指定的Key查詢(get)Memcache中間緩存層數據，如果存在相對應數據，則直接獲取出數據結果，查詢過程完全不需要查詢數據庫。如果不存在，則查詢MySQL數據庫，並以key對應value的形式將查詢結果存儲在Memcache緩存數據中，然後將結果返回給查詢語句。
2. 更新數據(update)，首先更新數據，然後刪除相關的memcache數據(delete)。
3. 增加數據(add)，首先刪除相關緩存數據，然後增加數據。
4. 刪除數據(delete)，刪除數據，並刪除Memcache數據。
Memcache的應用場景有：
1.如果是一個小網站，pv值不大，就不考慮使用memcached
2.變化頻繁，查詢頻繁，但是不一定寫入數據庫（適合memcached）（用戶在線狀態）
3.變化頻繁，一變化就要入庫（比如股票，金融）不適合memcached
4.變化不頻繁，查詢頻繁，不管入不入庫，都比較適合memcache，（新浪的新聞頻道）
分佈式是指將不同的業務分佈在不同的地方（幾臺服務器）。 而集羣指的是將幾臺服務器集中在一起，實現同一業務。
分佈式中的每一個節點，都可以做集羣。 而集羣並不一定就是分佈式的。
舉例：就比如新浪網，訪問的人多了，他可以做一個集羣，前面放一個響應服務器，後面幾臺服務器完成同一業務，如果有業務訪問的時候，響應服務器看哪臺服務器的負載不是很重，就交給哪一臺去完成。而分佈式，從窄意上理解，也跟集羣差不多， 但是它的組織比較鬆散，不像集羣，有一個組織性，一臺服務器垮了，其它的服務器可以頂上來。memcache的分佈式算法取決於客戶端，主要用取餘算法和一致性哈希算法。