mongodb条件查询实现结构化查询语句SQL

mongodb条件查询

● 条件操作符

"$lt"===================>"<"
"$lte"==================>"<="
"$gt"===================>">"
"$gte"==================>">="
"$ne"===================>"!="
如：某集合B集合中文档有属性x值为整数，需查找1<x<=10的文档，写法如下：

db.B.find({"x":{"$gt":1,"$lte":10}})

如：从某集合B中查找日期属性day值大于2015/01/01的文档数据，写法如下：

db.B.find({"day":{"$gt":new Date("2015/01/01")}})

● $in包含/$nin不包含

$in:查询匹配指定条件值的文档；
$nin：查询不匹配指定条件值的文档；
SQL：写法：字段 in ('值1','值2'.....)

mongodb：db.B.find({"x":{"$in":['值1','值2',.....]}})

SQL：写法：字段 not in ('值1','值2'.....)

mongodb：db.B.find({"x":{"$nin":['值1','值2',.....]}})

$in/$nin优点：可指定不同类型条件和值。

●  $or或查询

$or:查询匹配多个条件多个值的文档；
SQL：写法：字段1 = 'xxx' or 字段2 in ( 'xxx').....

mongodb：db.B.find({"$or":[{"x":{"$in":['值1','值2'...]}},{"y":"3"}]})

● $all匹配所有

比如文档：
{"name":jack,"age":[1,2,3]}
{"name":jack,"age":[1,4,3]}

db.B.find({"age":{"$all":[2,3]}})结果：{"name":jack,"age":[1,2,3]}

● $exists 判断文档属性是否存在

db.B.find({"name":{"$exists":true}})   --查找属性name存在的文档
db.B.find({"name":{"$exists":false}})  --查找属性name不存在的文档

● 属性值为null情况

如下操作即可知道：

> db.C.find()
{ "_id" : ObjectId("5018fccd1781352fe25bf511"), "a" : "14", "b" : "14" }
{ "_id" : ObjectId("5018fccd1781352fe25bf512"), "a" : "15", "b" : "15" }
{ "_id" : ObjectId("5018fccd1781352fe25bf510"), "a" : "13", "b" : "13", "c" : null }
> db.C.find({"c":null})
{ "_id" : ObjectId("5018fccd1781352fe25bf511"), "a" : "14", "b" : "14" }
{ "_id" : ObjectId("5018fccd1781352fe25bf512"), "a" : "15", "b" : "15" }
{ "_id" : ObjectId("5018fccd1781352fe25bf510"), "a" : "13", "b" : "13", "c" : null }

可见查询属性c值为null文档，包括属性c值为null、该属性c不存在两个部分。若想只查询属性c为null的文档如下：

> db.C.find({"c":{"$in":[null],"$exists":true}})
{ "_id" : ObjectId("5018fccd1781352fe25bf510"), "a" : "13", "b" : "13", "c" : null }

● $mod取模运算

db.B.find({"age":{"$mod":[5,1]}}) --表示查找年龄除5余1的所有文档
若查找年龄除5余1之外的所有文档，可结合$not运算：
db.B.find({"age":{"$not":{"$mod":[5,1]}}})

● 正则表达式

db.B.find({"name":/jack/i})

● $size

> db.C.find()
{ "_id" : ObjectId("501e71557d4bd700257d8a41"), "a" : "1", "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : ObjectId("501e71607d4bd700257d8a42"), "a" : "1", "b" : [ 1, 2 ] }
> db.C.find({"b":{"$size":2}})
{ "_id" : ObjectId("501e71607d4bd700257d8a42"), "a" : "1", "b" : [ 1, 2 ] }

● $slice
返回数组的一个子集，即对以某属性为基础，返回多少条（范围）。也可以接受偏移值和要返回的元素的数量，来返回中间的结果。

> db.C.find()
{ "_id" : ObjectId("501e71557d4bd700257d8a41"), "a" : "1", "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : ObjectId("501e71607d4bd700257d8a42"), "a" : "1", "b" : [ 1, 2 ] }
> db.C.findOne({},{"b":{"$slice":[2,3]}})
{ "_id" : ObjectId("501e71557d4bd700257d8a41"), "a" : "1", "b" : [ 3 ] }
> db.C.findOne({},{"b":{"$slice":-2}})
{
        "_id" : ObjectId("501e71557d4bd700257d8a41"),
        "a" : "1",
        "b" : [
                2,
                3
        ]
}

● $where

即可执行任务javascript作为查询的一部分。
$where的值可以是function、也可以是字符串等等。

db.C.find({"$where":function(){return this.a == "1"}})与db.C.find({"$where":"this.a == '1'"}})

注意：采用$where子句查询在速度上较常规查询慢的多。因文档需要从BSON转换成javascript对象，然后通过"$where"的表达式来运行。

不用利用索引。可用常规查询做前置过滤，配置"$where"查询进行调优，可达到不牺牲性能的要求。

以上是mongodb使用时的一些条件查询关键字，使用的时候不断的去熟悉掌握。