1.爲什麼用NumPy?
雖然Python可以利用list實現數組的功能，但隨着數據量的增大速度太慢，也就是說Python並沒有提供真正的數組功能。NumPy提供了真正的 數組功能以及對數組的快速運算的函數。NumPy的很多內置函數的處理數據速度都是C語言級別的，所以儘量使用內置函數。對數組操作就不用寫循環而是批量操作了。
2.Numpy是什麼樣的？
其對象是ndarray類型的即N維數組類型。其中的元素必須是相同類型。ndarray的兩個屬性dtype指ndarray同意的數據類型 另一個shape表示數組各維度的大小。
3.ndarray該如何創建？
1)最簡單的方法是通過np.array()函數來創建。將一個Python列表數據轉化爲數組。
2)如果創建一些特殊的數組可以通過np.zeros(), np.ones(), np.empty()來創建。
需要注意：tips1：np.empty()得到的不是空值，而是隨機的垃圾值。tips2：2)中幾個特數函數的用法np.zeros(shape, dtype, order)
4.數組與標量之間的運算
1)兩個大小相同的數組，任何運算都應用到元素級；
2)數組和標量進行運算，將標量和每個元素進行運算；
3)兩個大小不同的數組進行運算，叫廣播。這裏要特別注意，兩個大小不同的數組之間相乘應該用“@”這個運算符號，而不是“*”。
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5.數組的數學和統計方法
sum, mean, std(標準差),max, min都可以有兩種使用方法。argmin argmax分別爲最小最大元素的索引
1)可以看作是NumPy對象的成員函數直接使用 e.g.arr.mean()
2)可以看作是NumPy的頂級函數來使用e.g. np.sum(arr)
tips：有一個維度參數axis