collection模塊引用：from collections import *
1. Counter類(最常用)：計數器
counter相當於計數器，是對字典類型的補充，用於統計元素出現的次數，具備字典的所有功能+自己的功能。
- 例子
from collections import *
string = "abcdedgaabbccdd"
out = Counter(string)
print(out)
輸出：Counter({'d': 4, 'a': 3, 'b': 3, 'c': 3, 'e': 1, 'g': 1})
2. defaultdict類：默認字典
defaultdict使用工廠函數創建字典，使用的時候不用考慮缺失的key。在使用python原生的數據結構dict的時候，如果用d[key]這樣的方式訪問，當指定的key不存在時，是會拋出keyerror異常，但是，如果使用defaultdict，只要傳入一個默認的工廠方法，那麼請求一個不存在的key時，便會調用這個工廠方法使其結果來作爲這個key的默認值。
- 例子
from collections import *
members = [
['male', 'John'],
['male', 'Jack'],
['female', 'Lily'],
['male', 'Pony'],
['female', 'Lucy']
]
d= defaultdict(list)
for sex,name in members:
d[sex].append(name)
print(d)
輸出：
defaultdict(<class 'list'>, {'male': ['John', 'Jack', 'Pony'], 'female': ['Lily', 'Lucy']})
3. OrderedDict類：有序字典
dict中key是無序的，在做迭代時，無法確認key的順序。ordereddict是對字典類型的補充，他記住了字典元素添加的順序。
- 例子
from collections import *
d1 = OrderedDict([('a', 1), ('z', 2), ('c', 3)])
d2 = Counter([('a',1),('z',2),('c',3)])
print(d1)
print(d2)
輸出：
4. namedtuple類：可命名元組
tuple是一個不可變集合，namedtuple用來構建一個自定義的tuple對象，並且規定了tuple元素的個數，可通過屬性而不是索引來引用tuple的某個元素，我們可以通過namedtuple很方便的自定義一個數據類型，它具有tuple的不變屬性又可以根據屬性來引用。
- 例子
Point = namedtuple('Point',['x','y'])
p = Point(2,1)
print(p)
print("x = ",p.x)
print("y = ",p.y)
輸出：
Point(x=2, y=1)
x = 2
y = 1
5. deque類：雙端隊列(用的很少)
雙端隊列（deque）是一種支持向兩端高效地插入數據、支持隨機訪問的容器。它最大的好處就是實現了從隊列頭部快速增加和取出對象: .popleft(), .appendleft() 。
參考博客
- https://blog.csdn.net/quanlingtu1272/article/details/96969776?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
- https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52735415?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task