python中Numpy中的替代值

Numpy可以運用布爾值來替換值。

在數組中

vector = numpy.array([5, 10, 15, 20])
equal_to_ten_or_five = (vector == 10) | (vector == 5)
vector[equal_to_ten_or_five] = 50
print(vector)
[50, 50, 15, 20]

在矩陣中：

matrix = numpy.array([
[5, 10, 15],
[20, 25, 30],
[35, 40, 45]
])
second_column_25 = matrix[:,1] == 25
matrix[second_column_25, 1] = 10
print(matrix)
[[5 10 15]
[20 10 30]
[35 40 45]]

這部分代碼先創立數組matrix。將matrix的第二列和25比較，得到一個布爾值數組。second_column_25將matrix的第二列值爲25的替換爲10。

替換有一個很棒的應用之處，就是替換那些空值。Numpy中只能有一個數據類型，假設現在讀取一個字符矩陣，其中一個值爲空值。其中的空值很有必要將它替換成其他值，比如數據的平均值或者直接把他們刪除。這在大數據處理中很有必要。這裏，演示把空值替換爲“0”的操作。

import numpy as np
matrix = np.array([
['5', '10', '15'],
['20', '25', '30'],
['35', '40',  '']])
second_column_25 = (matrix[:, 2] == '')
matrix[second_column_25, 2] = '0'
print(matrix)