總體方差和樣本方差

在統計描述中，方差用來計算每一個變量*（觀察值）與總體均數之間的差異。爲避免出現離均差總和爲零，離均差平方和受樣本含量的影響，統計學採用平均離均差平方和來描述變量的變異程度。總體方差計算公式：$\sigma^2=\frac{\sum(X-\mu)^2}{N}$公式中$\sigma^2$爲總體方差，$X$爲變量，$\mu$爲總體均值，$N$爲總體例數。

在實際工作中，總體均數難以得到時，應用樣本統計量代替總體參數，經校正後，樣本方差計算公式：$S^2=\frac{\sum(X-\overline{X})^2}{(n-1)}$公式中$S^2$爲樣本方差，$X$爲變量，$\overline{X}$爲樣本均值，$n$爲樣本例數。