不少单位已经开始复工了，跳槽季也即将开始。虽说大多数互联网企业，像腾讯、字节跳动等，都已经开通远程面试环节，而且薪资有走高的趋势。但据目前看，面试难度大了许多，甚至有朋友面试后怀疑：自己真的落伍了？
比如，面试高级开发岗位时，面试官不仅考察基础能力，更会重点考察高并发、分布式等架构相关的技术背后的思考逻辑，比如：微服务，负载均衡，Redis，RPC等。
但这些技术包含了 N 多优化、N 多细节，对于一些 coding 的朋友，由于接触不到一线实战架构设计，想必并不是很了解。
刚好，趁着这段时间，整理了一套 “微服务+分布式” 的视频干货，讲解很透彻。今天分享给大家。这份资料尤其适合以下人群：
1.没有用过微服务技术，只会用传统的 SSM 框架
2.用过 Spring Cloud、Dubbo等技术，但是只限于使用，遇到问题基本无法解决
3.从来没有系统学习微服务、分布式架构，觉得架构设计是遥不可及的
4.对于微服务、分布式技术有所了解，但尚没有设计高可用高并发的实践经历
学完这份视频你将获得哪些收获？
理解当下最火热的微服务架构原理及其开源框架；
触及一线大厂所配备的微服务核心技术内幕知识；
对照自己掌握知识点进行查漏补缺，帮助扫除知识盲区、重构知识体系。
视频围绕“如何设计高可用高并发的微服务架构？”的主题，内容由浅入深，同时，对于 Dubbo 负载均衡和服务治理也作出重点解读。其中涉及到很多微服务相关的核心技术和设计难点，比如：
微服务架构究竟学习那些内容？
微服务如何拆分？
微服务如何选型、组合与落地？
微服务治理场景及方法有哪些？
流控、负载、容错级别、链路追踪参数等都有哪些调整策略？
需求、性能、数据一致性方面都需要注意那些设计细节？
如何设计高可用的微服务架构？……
具体内容有
1
- 如何设计高可用高并发的微服务架构 -
重点内容
1.微服务架构如何拆分
2.微服务架构应用场合
3.微服务架构与Docker容器化
4.微服务架构如何达到99.999%的高可用
5.微服务架构性能怎么满足千亿次请求调用
6.微服务架构开源框架对比（Spring Boot , Spring Cloud , Dubbo等）
2
- Dubbo 微服务之负载均衡算法原理分析 -
重点内容
1. 如何理解集群与微服务的关系
2. 负载均衡有哪些业务场景
3. 分析几种负载均衡的异同点
3
- Dubbo微服务之服务治理算法原理分析 -
重点内容
1. 微服务治理运作核心原理
2. 微服务治理手段与场景
3. 微服务服务降级、容错、限流工作机制等流程
本次视频由“开课吧” 提供，非常感谢开课吧的支持。开课吧的讲师都来自纯一线互联网公司，主导了微服务架构在公司多个业务线的推广和落地，在微服务架构方面有很多实战干货可以分享。相信能够帮大家解决在工作中遇到的一些技术难点和困惑。
除此之外，分享一位高级架构师朋友近期录制的视频—— “深入认识分布式事务”，对于面试中“分布式事务”这块是个不错的补充，比如：
1、事务的基本概念（ ACID ）
2、理解分布式事务的应用场景及面临的问题
3、认识分布式事务事务模型
4、演示 LCN 框架分布式事务管理
5、分布式事务解决方案（ Atomikos、LCN、TCC、MQ ）
6、CAP 定理 & Base 理论及柔性事务
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