索引：幫助MySQL高效獲取數據是排序好的數據結構
索引數據結構：二叉樹、紅黑樹、Hash表、B-Tree
MySQL數據結構B+樹
數據庫中不同的表可能有不同的存儲引擎
MylSAM存儲引擎索引文件（MYI文件）和數據文件（MYD文件數據存放地址）是分離的（非聚集）
InnoDB存儲引擎索引實現（聚集）（支持事務）
表結構（frm文件）和索引數據（ibd）
1、表數據文件本身就是按b+樹組織的一個索引結構文件
2、聚集索引-葉節點包含了完整的數據結構
3、爲什麼InnoDB表必須有主鍵，並且推薦使用整型的自增主鍵
如果沒有主鍵或者默認使用uuid作爲主鍵會使索引重複，導致b+樹重新分叉的情況，消耗性能
4、爲什麼非主鍵索引結構葉子節點存儲的是主鍵值？（一致性和節省存儲空間）
一、二叉樹
在排好序的遞增序列如1，2，3...這樣的序列中沒有用
二、紅黑樹
自平衡二叉樹，當數據過大如千萬級最壞需要23次磁盤io
hash表：索引方法除了b+樹外還有hash表
hash算法MD5、CRC16等
hash對範圍查找無能爲力
三、B樹
- 節點具有相同的深度，葉節點的指針爲空
- 所有索引元素不重複
- 節點中的數據索引從左到右遞增排列
四、B+樹（B樹的變種）
1、B+樹的概念
可最多存放1142*1142*16大約2000多萬行數據
一個葉子節點16KB，索引用bigint類型存儲大小8B，指針大小6B，故存儲索引大小約爲14B
16KB/14B=1142
2、B+樹的特點
- 非葉子節點不存儲data，只存儲索引，可以放更多的數據
- 葉子節點不存儲指針（葉子節點採用鏈表存儲）
- 順序訪問指針，提高區間訪問的性能
