Task Scheduler

1.解析

题目大意，求解最优的系统调度时间。要求，两个相同任务之间的时间间隔不能小于n

2.分析

这道题没什么套路，我个人感觉还是比较难的，尤其题目意思，解题思路也不是很容易想到。我最初看到求解最值，我以为是动态规划。参考 @Grandyang博主的思路，讲解的很清晰。

我们可以先看一个例子，例如：['A', 'B', 'A', 'B','A','B','C']     n = 2

既然要达到最优，我们就希望系统休息的时间越短越好。故那个任务出现的次数多，那么谁就排在前面，采用数组进行统计每个任务出现的次数，优先先安排出现次数多的

'A''B'-     'A''B'-     'A''B'

即按照块进行划分，如果任务出现次数最多的存在多个，那么我们就将其排在一块，设mx为所出现次数最多的个数，mx_Cnt为相同的个数(最多的)，如上所示，'A'任务出现的次数和'B'任务出现的次数都为3，故mx = 3, mx_Cnt = 2, 所划分的模块的个数partSize = mx - 1 = 2; 

每个模块还可以继续填充任务的个数用emptySlot表示，emptySlot = n + 1 - mx_Cnt = 1;

还未填充的任务可以用：idles = 所有任务的个数(tasks.size()) - 已经填充的任务(mx * mx_Cnt ) 

所以系统执行完所花的时间间隔为：所有任务的个数 + 还剩下的空格(emptySlot -idles )

语言有点难描述，具体实现参考如下：

class Solution {
public:
    int leastInterval(vector<char>& tasks, int n) {
        int mx = 0, mx_Cnt = 0; //mx---出现的最多任务个数，mx_cnt---最多任务的个数
        vector<int> count(26, 0);
        for (auto task : tasks){ //统计最多任务的个数以及对应的数量
            if (++count[task-'A'] == mx){
                ++mx_Cnt;
            }
            else if (count[task-'A'] > mx){
                mx = count[task-'A'];
                mx_Cnt = 1;
            }
        }
        int partSize = mx - 1; //模块的个数
        int partEmpty = n + 1 - mx_Cnt; //还未填充任务的个数
        int emptySlot = partSize * partEmpty; //可以继续填充的任务个数
        int leaveTasks = tasks.size() - mx * mx_Cnt; //待填充的任务个数
        int idles = max(0, emptySlot - leaveTasks);
        return tasks.size() + idles;
    }
};

 [1]https://www.cnblogs.com/grandyang/p/7098764.html