pandas生成連續日期

因爲量化模型有的時間沒有發生交易，在訂單系統中時間有時候會有斷點。需要生成連續的時間序列。

>>> pd.date_range(start='2020-02-20 12:24:44', end='2020-02-20 12:25:10',freq='S')

DatetimeIndex(['2020-02-20 12:24:44', '2020-02-20 12:24:45',
               '2020-02-20 12:24:46', '2020-02-20 12:24:47',
               '2020-02-20 12:24:48', '2020-02-20 12:24:49',
               '2020-02-20 12:24:50', '2020-02-20 12:24:51',
               '2020-02-20 12:24:52', '2020-02-20 12:24:53',
               '2020-02-20 12:24:54', '2020-02-20 12:24:55',
               '2020-02-20 12:24:56', '2020-02-20 12:24:57',
               '2020-02-20 12:24:58', '2020-02-20 12:24:59',
               '2020-02-20 12:25:00', '2020-02-20 12:25:01',
               '2020-02-20 12:25:02', '2020-02-20 12:25:03',
               '2020-02-20 12:25:04', '2020-02-20 12:25:05',
               '2020-02-20 12:25:06', '2020-02-20 12:25:07',
               '2020-02-20 12:25:08', '2020-02-20 12:25:09',
               '2020-02-20 12:25:10'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='S')

這個例子是生成秒級的時間序列，也可以生成天級或者分鐘級。

修改freq參數即可。