Python 可以讀寫 Excel 表格嗎？
當然可以。 Python 下有很多類庫可以做到， openpyxl 就是其中的佼佼者。
openpyxl 的設計非常漂亮 ，你一定會喜歡它！不信請往下看：
工作簿
開始 openpyxl 前，無需提前建好工作簿( Workbook )。 只需導入 Workbook 類，便可在內存中創建新工作簿並開始操作：
>>> from openpyxl import Workbook
>>> wb = Workbook()新建的工作簿默認預先建好一個工作表，通過 active 屬性即可獲取：
>>> ws = wb.active註解
如果工作簿包含多個工作表，該屬性將返回第一個。
通過 create_sheet 方法，可以創建新的工作表。 創建可以是在後面追加：
>>> ws1 = wb.create_sheet('Mysheet')或者，在前面插入：
>>> ws1 = wb.create_sheet('Mysheet', 0)未指定表格名將自動生成，序列形如： Sheet 、 Sheet1 、 Sheet2 ，以此類推。 當然了，你覺得不合適可以進行修改：
>>> ws.title = 'New Title'工作表標題標籤背景顏色默認是白色。 用一個 RGB 顏色代碼設置 sheet_properties.tabColor 屬性即可修改：
>>> ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"一旦你給工作表命名，便可以通過該名字來定位：
>>> ws3 = wb["New Title"]通過 sheetnames 屬性，可以取出所有工作表表名：
>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']當然了，遍歷所有工作表，直接 for-in 更爲優雅：
>>> for sheet in wb:
... print(sheet.title)使用 copy_worksheet 方法，可在工作簿內拷貝工作表：
>>> source = wb.active
>>> target = wb.copy_worksheet(source)從文件加載
如果已有工作簿，可通過 openpyxl.load_workbook 函數進行加載：
>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')
>>> print(wb2.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']數據處理
單個單元格
操作工作表，從修改單元格內容開始。單元格可以通過工作表鍵直接訪問：
>>> cell = ws['A4']這個語句將返回 A4 單元格，或者在單元格不存在時創建它。可以直接賦值：
>>> ws['A4'] = 10另一種方式是使用 cell 方法訪問單元格，指定行和列：
>>> cell = ws.cell(row=4, column=2, value=10)註解
工作表創建後，不包含任何單元格，單元格在第一次被訪問時自動創建。
多單元格
連續多個單元格可以通過切片獲得：
>>> cell_range = ws['A1':'C2']切片取得的單元格範圍如下：
以行或列爲單位也可以：
# 取出 C 列
>>> colC = ws['C']
# 取出 C 至 D 列
>>> col_range = ws['C:D']
# 取出第 10 行
>>> row10 = ws[10]
# 取出第 5 至 10 行
>>> row_range = ws[5:10]使用 iter_rows 方法也可以：
# 從第 1 行開始遍歷，直到第 2 行，每行最多返回 3 列
>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=2, max_col=3):
... for cell in row:
... print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>如需遍歷表格所有行或列，可以使用相關屬性。使用 rows 屬性遍歷所有行：
>>> ws = wb.active
>>> ws['C9'] = 'hello world'
>>> tuple(ws.rows)
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
(<Cell Sheet.A3>, <Cell Sheet.B3>, <Cell Sheet.C3>),
(<Cell Sheet.A4>, <Cell Sheet.B4>, <Cell Sheet.C4>),
(<Cell Sheet.A5>, <Cell Sheet.B5>, <Cell Sheet.C5>),
(<Cell Sheet.A6>, <Cell Sheet.B6>, <Cell Sheet.C6>),
(<Cell Sheet.A7>, <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.C7>),
(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))使用 columns 屬性遍歷所有列：
>>> tuple(ws.columns)
((<Cell Sheet.A1>,
<Cell Sheet.A2>,
<Cell Sheet.A3>,
<Cell Sheet.A4>,
<Cell Sheet.A5>,
<Cell Sheet.A6>,
...
<Cell Sheet.B7>,
<Cell Sheet.B8>,
<Cell Sheet.B9>),
(<Cell Sheet.C1>,
<Cell Sheet.C2>,
<Cell Sheet.C3>,
<Cell Sheet.C4>,
<Cell Sheet.C5>,
<Cell Sheet.C6>,
<Cell Sheet.C7>,
<Cell Sheet.C8>,
<Cell Sheet.C9>))數據存儲
Excel 表格通過單元格存儲數據，直接賦值即可：
>>> cell.value = 'hello, world'
>>> print(cell.value)
'hello, world'
>>> cell2.value = 3.14
>>> print(cell2.value)
3.14與此同時，還可以給單元格附加類型以及格式化信息，創建工作簿時需要指定 guess_types 參數：
>>> wb = Workbook(guess_types=True)這樣一來，文本(包括百分比)將自動轉換成浮點數：
>>> cell.value = '31.50'
>>> print(cell.value)
31.5
>>> cell2.value = '12%'
>>> print(cell2.value)
0.12日期可以直接由原生的 datetime 對象來設置：
>>> import datetime
>>> cell.value = datetime.datetime.now()
>>> print cell.value
datetime.datetime(2010, 9, 10, 22, 25, 18)保存至文件
最保險的保存方式是調用 save 方法保存到指定文件：
>>> wb = Workbook()
>>> wb.save('balances.xlsx')警告
這個操作將覆蓋已存在的文件，沒有任何提示！
藉助 template 屬性，可以將工作表保存成模板文檔：
>>> wb = load_workbook('document.xlsx')
>>> wb.template = True
>>> wb.save('document_template.xltx')或者保存成普通文檔：
>>> wb = load_workbook('document_template.xltx')
>>> wb.template = False
>>> wb.save('document.xlsx', as_template=False)保存至流
在 Flask 、 Django 等 Web 應用，可能需要將文件保存到流( stream )。 藉助一個臨時文件( NamedTemporaryFile )可以輕鬆實現：
>>> from tempfile import NamedTemporaryFile
>>> from openpyxl import Workbook
>>> wb = Workbook()
# 先保存到臨時文件，再將文件內容讀出
>>> with NamedTemporaryFile() as tmp:
... wb.save(tmp.name)
... tmp.seek(0)
... stream = tmp.read()附錄
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