原題及其翻譯：https://blog.csdn.net/zhangtengyuan23/article/details/5464641
問題類型：排隊論
任務：
- 建立至少一個模型來預估瓶頸、分析當前的檢查程序存在的問題。
- 提出至少兩個修改方案來提高吞吐量以及減少等待時間差異【方差】並用模型證明。
- 考慮不同文化差異或者是旅行風格帶來的影響作爲敏感度分析，以此爲前提判斷系統如何適應差異加快吞吐量。
- 提供政策和程序上建議，並指出自己模型的優缺點，如何改進。
參考論文來源：https://github.com/MATHmodels/MCMICM-Paper-ZH01
題名：Reducing Wait Times at Airport Security
模型：泊松分佈、指數分佈、核密度估計、動態規劃
小結：
- 模塊劃分不一定要根據任務的1234來劃分，但是自己所研究的內容必須涵蓋所有的任務
- 分析時先舉列所有因素，分爲不需要考慮的與需要考慮的，不需要考慮的在假設時限定好
- 時間間隔可往泊松分佈方向考慮
- 建模過程由簡單到複雜，起初的模型不需要考慮太多複雜因子，只需要考慮必要因素
Abstract
概述本文任務
建立的模型-建立該模型的目的
- 排隊模型-任務1
- 排隊網絡遞推概念、泊松分佈與指數分佈、核密度估計-吞吐量、等待時間-任務1
- 動態規劃-任務2
- 分析成本、資源分配-效益分析【任務3、4鋪墊】
- 增加模型複雜性、文化差異【其後並未考慮文化而是用了乘客類別】-任務3
- 用已經建立好的模型進行模擬-任務4
summary
題目要求-解決方案組成
- 排隊模型
- 測試模型
- 效益分析
- 旅客分析
1、Introduction
概述自己的工作-我們的成果
outline
目標-研究步驟：
- 排隊模型-排隊時間
- 模擬方法-測試
- 成本效益-確定資源分配
- 模型修改-成本優化、文化差異
main assumptions
環境等一些不需要考慮的因素限定
2、A Queuing Model
流程示意-最簡模型的必要假設
2.1 獲得概率密度
2.1.1指數擬合
- 選擇理由：到達時間形狀像指數概率密度形狀
- 利用泊松過程得到到達時間間隔估計
2.1.2 核密度估計
- 選擇理由：依舊是根據數據來選擇
- 得到服務時間的分佈
2.2 遞推公式
- 結果：得到排隊時間均值
- 過程：定義總時間-》定義個人花費時間的期望-》計算所有人排隊時間的均值
3、The Simulation
利用動態規劃模擬真實場景，並與2所列公式進行對比分析
4、Evaluation/Results
4.1 吞吐量瓶頸說明-》兩個因素-》均是建立模型時考量的因素
4.2 等待時間方差影響-》兩個因素分析
4.3 模型修改
- 經濟效益
- 增加虛擬隊列【口述】-關鍵在於區分快速慢速處理【旅行方式上的處理】，改變了服務因素的參數-並且解釋
5、Improving the Model
提供一些改進的方向
6、Conclusion
領域知識-方法-意義-未來
Appendices
A Matlab code