Lecture 1：Introduction
爲什麼需要分佈式系統？
- 並行，多機能提供解決問題效率
- 容錯，多機器可以有效降低系統出錯概率，當一臺機器宕機後，另一臺機器依舊能工作
- 解除物理限制，分佈在多地的機器能相互通信
- 安全性與隔離性，
lab
- MapReduce
- Raft協議
- K/V server
- shared K/V service
Performance --Scalability可拓展性。意思就是如果從一臺機器變成兩臺機器，系統的性能（吞吐量）能提高一倍，就是高可拓展性。
Fault Tolerance容錯性。容錯性可從Availability可提供性，Recoverability恢復性來體現，常用的手段就是非易失存儲、複製副本等方法
Consistency一致性。 可以分成強一致性和弱一致性，強一致性保證分佈式節點之間一定要數據保持一致（需要一致保持節點通信，很消耗性能），而弱一致性則不用時刻保持（因爲爲了保證數據安全，常常把數據副本放在相差很遠的兩個地方，通信延遲很大，對於一致性要求不高的數據，所以不用時刻保持一致，如一天同步一次之類的）。
MapReduce
Lecture 2：RPC and Threads
Thread，第一點，併發的基礎，是操作系統調度的基本單位，第二點，在多核時代，線程的概念尤爲重要，其可能提供真正的並行能力，第三點，提供方便性，