Lecture 1：Introduction
为什么需要分布式系统？
- 并行，多机能提供解决问题效率
- 容错，多机器可以有效降低系统出错概率，当一台机器宕机后，另一台机器依旧能工作
- 解除物理限制，分布在多地的机器能相互通信
- 安全性与隔离性，
lab
- MapReduce
- Raft协议
- K/V server
- shared K/V service
Performance --Scalability可拓展性。意思就是如果从一台机器变成两台机器，系统的性能（吞吐量）能提高一倍，就是高可拓展性。
Fault Tolerance容错性。容错性可从Availability可提供性，Recoverability恢复性来体现，常用的手段就是非易失存储、复制副本等方法
Consistency一致性。 可以分成强一致性和弱一致性，强一致性保证分布式节点之间一定要数据保持一致（需要一致保持节点通信，很消耗性能），而弱一致性则不用时刻保持（因为为了保证数据安全，常常把数据副本放在相差很远的两个地方，通信延迟很大，对于一致性要求不高的数据，所以不用时刻保持一致，如一天同步一次之类的）。
MapReduce
Lecture 2：RPC and Threads
Thread，第一点，并发的基础，是操作系统调度的基本单位，第二点，在多核时代，线程的概念尤为重要，其可能提供真正的并行能力，第三点，提供方便性，