Mask_RCNN教程

教程地址：tensorflow版的Mask_RCNN
Mask_RCNN github項目地址：https://github.com/matterport/Mask_RCN

clone項目

conda創建python=3.5.2（官方要求3.4+）
conda create -n mask_rcnn python=3.5.2

看到項目READ.md中這個部分：

所以加下來不用按教程來一個一個包自己下載，直接使用項目目錄下的requirements.txt，但是注意，不可以直接使用上面的代碼，要做準備工作：

• 升級好pip：

python -m pip install --upgrade pip

• 升級setuptools

python -m pip install --upgrade setuptools

接下來可以安裝了：

cd 項目目錄
python -m pip install -r requirements.txt

有時會出現一下錯誤:

可以將requirements.ext的tensorflow版本指定爲：1.6.0，即將：

tensorflow>=1.3.0

改爲：

tensorflow==1.6.0

就可以了。
下載好mask_rcnn_coco.h5，放入項目目錄，啓動Jupyter notebook，運行samples/demo.ipynb：
報錯，不好意思：

按照官方教程：

python setup.py install

還是不行。

好吧，將demo.ipynb轉demo.py試試：

(ipynb轉py：jupyter noconvert --to script xxx.ipynb)

再直接運行：demo.py:

報錯：

那就安裝：

python -m pip install pycocotools

又報錯：

好吧，這裏其實是個大問題：安裝好pycocotools:這不是一個簡單的使用pip即可安裝的包，來需要Miscrosoft Visual C++ 14.0環境的支持：
https://blog.csdn.net/u012127765/article/details/82629919
https://sn9.us/file/1445568-239446865（這個應該也可以，但是我用的是上面那個）

安裝好後，繼續：

python -m pip install pycocotools

原錯誤消失，繼續報錯：

錯誤：
Command line error D8021 : invalid numeric argument ‘/Wno-cpp’
解決方案：
不再使用pip在線安裝，採用本地編譯安裝：

• 下載：cocoapi（內含pycocotools）：
  https://github.com/cocodataset/cocoapi
• 進入PythonAPI文件夾：
  
  修改setup.py文件：
  
  爲：
  
  到setup.py目錄下，執行：

python setup.py build_ext --inplace

把生成的pycocotools放入conda相應環境下的python的庫目錄下——%python安裝路徑%\Lib\site-packages，對於當前的conda環境：
先看環境位置：

庫位置：C:\Users\apple.conda\envs\mask_rcnn\Lib\site-packages，放入：

解決方案參考：https://blog.csdn.net/qq_29592829/article/details/82877494

此時直接回去運行demo.py:

python demo.py

報錯：

報錯：get_ipython().run_line_magic(‘matplotlib’, ‘inline’)
看網上說，這是Jupyter notebook執行的語句，將ipynb文件轉爲py文件執行後就會報此錯，粗暴的解決方式是，直接註釋掉：

成功！

注：
Q1：既然直接pip install pycocotools會報錯，最終還是通過本地安裝 —— git cocoapi中本地生成pycocotools包，導入python庫，那麼我們中間的解決的報錯 —— Microsoft Visual C++ 14.0是不是多餘的呢？ 直接本地安裝不就好了？
A1：經實測，不行，如果不安裝Microsoft Visual C++ 14.0，那麼本地通過cocoapi安裝時還是會報錯。

Q2：安裝Microsoft Visual C++ 14.0後，除了還有其他方式安裝嗎？
A2：有的

pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

看命令大致也知道，就是將git cocoapi和pip install命令合在一起，但經實測不起作用（命令行半天沒反應，不知道是在下載cocoapi還是哪裏出錯了），所以只放在這裏作爲參考

Q3：如果通過Jupyter notebook運行demo.ipynb自然下面這行不會報錯：

get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')

但是要先熟悉Jupyter notebook的用法，特別是如何在Jupyter notebook中使用conda環境。