這兩天有個項目要用到mask_RCNN，之前用win10配了一下午，愣是跑不了demo，主要是因爲寫pycocotools的作者壓根就沒考慮windows用戶，真是巨坑。
下面提供一種非常可靠的方案，不管你之前環境配成什麼沙雕樣子，現在你按我的來，不出意外至少可以跑通demo。
這個方案第一點就是放棄windows，用linux來跑mask_RCNN。
樓主我正好有linux課程要做實驗，就乾脆裝了個Ubuntu第二系統在電腦上，感覺真是爽歪歪阿，但沒有想要長期用linux想法的，可以用windows自帶的ubuntu子系統來寫，或者用vmware虛擬機創建一個linux。
但windows自帶的子系統和虛擬機都有個致命缺陷，就是不能用gpu，只能用cpu，所以處理速度大概會比完整的系統慢幾十倍。
但僅入門而言，demo跑一張很複雜的對象分割圖也就第一次需要時間久一點，大概十多秒，後面就兩三秒。
配置mask_RCNN傳送門（保證三點：1.python用3.6版本，2.anaconda用anaconda3-4.1.3 3.tenserflow用cpu版本，也就是按照傳送門的做）：https://www.cnblogs.com/herd/p/9364911.html
這麼弄完會出現一個問題，tenserflow1.5與keras2.1.6版本以上不兼容，到最後會出現一個錯誤：import name 'tf_utils' error
所以在運行jupyter notebook之前加一句：
pip install --upgrade keras==2.1.6