/1 前言/
簡介：本文介紹如何用python爬取全國著名高校附近的酒店點評，並進行分析，帶大家看看著名高校附近的酒店怎麼樣。
/2 具體實現/
具體的實現主要是分爲三步，具體的操作過程如下。
一、抓取高校附近的酒店信息
由於電腦客戶端的美團酒店沒有評論信息，於是我從手機端的網頁入手，網頁地址爲：https://i.meituan.com/awp/h5/hotel/search/search.html
通過搜索北京大學附近的酒店，抓包找到了返回酒店json信息的url。
其中，limit代表返回酒店的最大數量（經測試，limit最大爲50），offset爲每次返回酒店數量的起點，cityId爲城市的標誌，在網頁信息中可以找到，時間參數可以修改，sort爲返回酒店信息的排序，sort=distance代表按距離搜索，q和keyword都是大學名稱。
返回的數據如下圖所示：
包含酒店的名字、地理位置、評分、realPoiId（相當於酒店的身份證號，後面爬評論用的到）、酒店和大學的距離等信息。
下面我們開始爬排名前10高校附近的酒店信息（不要在乎大學排名，我亂找的，以學習爲主）：
（圖片來源於網絡）
部分代碼如下圖所示：
其中cityId和大學名字爲控制變量，通過返回的距離信息將酒店位置控制在2000米以內，輸出結果爲：
看看這10所大學2000米附近附近有多少家酒店：
我們可以發現，南京大學附近酒店最多，有453家；上海交通大學閔行校區附近酒店最少，有75家。
二、抓取每家酒店的點評信息
這個從這個url可以返回每家酒店的評論數量，poiId是酒店的“身份證號”。
這個url可以返回酒店的所有評論信息，其中limit爲返回的評論數量，可以直接用上個url返回的評論數量，一次全部以json格式返回，非常方便，返回結果如下：
三、遇到的坑
1.剛開始爬評論是1次返回15個，後來發現可以Limit可以爲評論的最大值，但是第一步返回的酒店信息中包含酒店評論數量是不準確的，要用第二步的方法；
2.評論中亂七八糟的表情、符號也是大坑，去了好久也去不乾淨；
3.最好用代理IP地址爬，否則評論太多，會被封。
/3 結語/
本文基於Python網絡爬蟲，抓取了高校旁邊的酒店數量及其評論數量，如果你想抓取其他地方的其他信息，也是可行的，可以縱向拓展。
歡迎大家嘗試，消耗在家的無聊時間。本文涉及的代碼都上傳到了github地址上，後臺回覆“高校酒店”四個字即可獲取代碼。