Tensorflow: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version（正确使用Anaconda安装tensorflow）

这个问题其实是LZ在使用公司服务器时，想要配置对应tf的环境，配置完成后运行代码出现的错误

具体报错如下：

Check failed: e == cudaSuccess || e == cudaErrorCudartUnloading CUDA: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

服务器上的driver版本太老了。。。
那么按照NVIDIA官网上给出的表格，我们可以找到对应的版本， https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html：

现在Anaconda对应的环境中删除cudatoolkit和cudnn

conda uninstall cudatoolkit cudnn

这个时候发现tensorflow对应的的package也删除了，所以正确安装的顺序是：

1.先用nvidia-smi查看系统driver的版本

2.使用conda install 安装对应版本的cudatoolkit和cudnn

3.再使用conda install tensorflow-gpu=1.14.0，LZ记得1.13有个bug，之前折腾好久。。。

PS：

上班了，精力就全部在工作上了，每天都得戴着口罩工作，不过也深感幸运，至少还在工作着。在研发部门，总会有一种危机感，长江后浪推前浪，前浪拍在沙滩上，只能不断地提高自己，增加自己的核心竞争力，才能有一些安全感。