1.1HBase概念
HBase是一個分佈式（有角色，搭建集羣）的面向列的數據庫。
面向行:面向行的特點是,即是某一行的某一列沒有存儲數據,那麼這一列也會佔用空間,另外在磁盤的存儲上,每一行的各個列的數據也都是順序存儲在一起的。
面向列：每一行的數據可以有不同的列，有多少列就佔用多少存儲空間，沒有的列就不佔用存儲空間。在磁盤的存儲上，是以列族存儲的。
HBase與hive的比較
hive數據庫分析工具，將元數據存儲在mysql中，將業務數據存儲在hdfs上
HBase數據庫，業務數據也是存儲在hdfs的，元數據是由它本身管理的
HBase與mysql相比，具有以下特點
- 能存儲的數據量大
- 讀（150w次/s）寫（10w次/s）的速度快
1.2HBase的特點
- 海量存儲
能夠處理PB級別的海量數據,並在採用廉價的pc端的情況下,能夠在幾十到幾百毫秒之間返回數據。這一特點與HBase較好的擴展性有很大的聯繫。
2.列式存儲
這裏所說的列式存儲就是列族存儲，HBase是根據列族來存儲數據的。
列族(column family):就是列的分類，列族在創建表的時候必須指定，每一個列族中可以包含多個列，列可以在插入數據的時候指定。
在插入數據時，必須指定行鍵（rowkey），行鍵，類似於mysql中的主鍵，用來表示某條數據的唯一性，相同的行鍵，就代表是同一條數據。
3.極易擴展
HBase的擴展主要體現在兩個方面：
一個是基於存儲的擴展（HDFS）。也就是隻要部署的機器多，HDFS存儲的數據就多，那麼HBase存儲的數據也多。
另一個是基於上層處理能力（RegionServer）的擴展,當存儲的數據多時，相應的也應該有多個能夠處理這些數據的進程RegionServer。
RegionServer：和HDFS中的DataNode與YARN中的NodeManager的地位相似，是具體幹活的小弟。
HBase是典型的master/slave（主從）架構，也是分角色的，老大是Hmaster或者Master,具體幹活的小弟是HRegionServer或者RegionServer。
【注意】在部署HBase集羣的時候，要將HBase與HDFS部署在一起，因爲HBase是基於HDFS的，部署在一起，可以提高HBase的讀寫速度，即數據本地化：數據放在本地處理。
HBase的表是由Region（區、片）組成的，當HBase的表越來越大的時候，表就會分爲若干個Region，Region是由RegionServer負責管理的，一個RegionServer可以管理多個Region（這些Region可以是同一個表中的多個Region，也可以是不同表中的Region）
一個表由一個Region或者多個Region組成；
一個Region只能由一個RegionServer管理。
4.高併發
HBase要將數據寫到HDFS上，再由HDFS寫到磁盤上，過程雖然繁瑣，但是單個IO延遲下降的並不多，主要突出了HBase框架的優越性，能夠獲得高併發，低延遲的服務。
5.稀疏
稀疏主要是指列的靈活性，可以指定任意多個的列，當列爲空的時候，不佔用任何的存儲空間。