前言
如果你是一名IT工程師，首席技術官( CTO)希望你在一週內提交一份公司未來IT系統基礎架構的初步建議;如果你是一位IT營銷人員，客戶需要你在一週內向他彙報未來大數據系統的大致技術方向… …在這個信息嚴重過剩的時代，一週內從浩渺的技術細節的海洋中抓住關鍵的技術脈絡，並進一步提出有一定理論依據的技術思考，這幾乎是不可能完成的任務。
通過閱讀本篇，您將可以迅速建立大數據技術架構相關的知識與脈絡，而不是迷失在浩如煙海的知識細節中。本篇幫助讀者在最短的時間內，系統地把握大數據相關的技術框架，建立系統架構級別的技術思考能力與原則。適用於企業的IT與大數據的從業人員、企業的首席技術官(CTO)、首席信息官(CIO)。
本篇內容分爲四大部分，不同的讀者可以選擇不同的內容進行閱讀。
由於內容實在是太多了，所以小編只把部分知識點截圖出來粗略的介紹了一下，每個小節都有更加細化的內容，希望大家能夠諒解。
**第一部分是“大數據架構師入門”，**以虛構角色小明的視角，去理解大數據，理解客戶的煩惱，井提出構建 個大數據系統時應該從哪些方面考慮。閱讀完該部分後，讀者將對大數據方案具備 定的“提問題”的能力。也就是說，如果您面前有 份大數據的建設方案，即使您以前對大數據瞭解甚少，也可以根據本書第的建議，去評判方案的完整性，評判方案的深度與廣度。
**第二 部分是“大數據架構師基礎”，**本部分將較爲系統地介紹大數據相關的基礎知識。如圖 所示，逐個介紹基礎支撐層、計算存儲層、中間件層、挖掘分析／應用層、展現層各部分內容，同時，對貫穿各層的安全和管理兩大模塊的相關內容做介紹，力圖爲讀者呈現 相對完整的大數據知識架構。
其中，計算存儲層包括Hadoop架構、 Spark架構、分析挖掘組件等內容：中間件層包括中間件的作用與意義，以及業界常用中間件及應用場景：展現層包括可視化相關的知識與內容：安全模塊包括物理安全、主機安全、網絡安全、數據安全等內容：管理模塊包括自動部署、自動升級、自動巡檢、自動維護等內容。
**第三部分是“大數據架構師實踐 ”**主要包括大數據開發實踐中的一些經驗，並結合案例進行闡述。這些實戰中積累的知識與智慧，將幫助理論聯繫實踐，更好地理解大數據技術。
**第四部分是“大數據架構師拓展”，**主要包括與大數據相關的其他技術。這些技術通常來說，並不屬於大數據的技術範疇，但由於這些技術與大數據關係緊密，作爲一名架構師，也需要系統地瞭解與思考這些相關的技術，才能對整個方案進行全局把握。該部分將試圖對這些技術進行簡單介紹，並試圖說明這些技術與大數據之間的關係。
由於篇幅限制，所以小編在這裏就不做過多的介紹了，感謝大家的配合和信任。
本篇能夠幫助大家：
快速掌握大數據系統技術脈絡；
高效搭建企業|T系統基礎架構；
系統構建大數據技術未來發展方向；