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引言 推薦系統在現代互聯網應用中佔據了極其重要的位置。無論是電商平臺、社交媒體、音樂和視頻流媒體服務，還是新聞和內容推薦系統，推薦系統都在提高用戶體驗和平臺收益方面發揮着關鍵作用。近年來，隨着人工智能和機器學習技術的迅猛發展，大模型（如G
本文分享自華爲雲社區《兒童節變身小小音樂家*用ModelArts製作一張AIGC音樂專輯》*作者* 華爲雲社區精選。 兒童節*如何給小朋友準備一份特別的禮物* 這份AIGC音樂專輯製作攻略一定要收下 一段文字靈感就能編織出一曲悠揚悅耳的旋
青島市人民檢察院在其官方微信公衆號上發佈的梁某保險詐騙案顯示，2020 年以來，某汽修廠負責人梁某、某汽車服務公司負責人孫某，與保險公司的趙某等人相互勾結，收購二手北汽等品牌新能源汽車，併爲這些車輛購買車損險。隨後，他們利用暴雨天氣，故意製
2023年，杭州中院審結了兩起涉及“搬店軟件”的不正當競爭案件。本案的原告是國內某大型知名電子商務平臺的運營主體，而被告則是開發了一款名爲“某搬家快速商品上貨批量發佈”的複製軟件，被控非法獲取平臺商品信息並在其他服務市場銷售。 根據原告的訴
stable diffusion是一種潛在擴散模型，可以從文本生成人工智能圖像。爲什麼叫做潛在擴散模型呢？這是因爲與在高維圖像空間中操作不同，它首先將圖像壓縮到潛在空間中，然後再進行操作。 在這篇文章中，我們將深入瞭解它到底是如何工作的,還
本文分享自華爲雲社區《LLM 大模型學習必知必會系列(四)：LLM訓練理論篇以及Transformer結構模型詳解》，作者：汀丶。 1.模型/訓練/推理知識介紹 深度學習領域所謂的“模型”，是一個複雜的數學公式構成的計算步驟。爲了便於理解
隨着深度學習技術的不斷髮展，大模型在各種任務中取得了顯著的成果。然而，大模型的訓練需要大量的數據和算力，導致在實際應用中受到限制。爲了解決這個問題，研究者們提出了微調的方法，即使用預訓練模型在少量數據上進行訓練，使其適應特定的任務。 在Pr
五月的北京，春深半夏，花開滿城。由全國雲計算技術行業產教融合共同體牽頭，攜手工業和信息化部電子第五研究所、E³CI軟件研發效能度量工作委員會以及京東雲共同主辦的“走進京東——卓越研效架構師”研習營，於5月17-18日和24-26日在北京京東
一、引言 在大模型的實際應用落地過程中，會遇到所謂的幻覺（Hallucination）問題。對於語言模型而言，當生成的文本語法正確流暢，但與原文不符（Faithfulness）或事實不符（Factualness）時，模型便出現了幻覺的問題。
一、引言 在大模型的實際應用落地過程中，會遇到所謂的幻覺（Hallucination）問題。對於語言模型而言，當生成的文本語法正確流暢，但與原文不符（Faithfulness）或事實不符（Factualness）時，模型便出現
本文分享自華爲雲社區《華爲大咖說 | 企業應用AI大模型的“道、法、術” ——道：認知篇》，作者：華爲雲PaaS服務小智。 本期核心觀點 上車：AGI是未來5～10年內，每個人都無法迴避的技術革命，建議就近上車。 迭代：眼下的AI大模型應
引言 近年來，"Ops"一詞在 IT 運維領域的使用迅速增加。IT 運維正在向自動化過程轉變，以改善客戶交付。傳統的應用程序開發採用 DevOps 實施持續集成（CI）和持續部署（CD）。但對於數據密集型的機器學習和人工智能（AI）應用，精
Zilliz 正式宣佈通過亞馬遜雲科技生成式 AI 能力認證！這一認證不僅肯定了 Zilliz 在人工智能和非結構化數據領域的卓越能力，也標誌着 Zilliz 在推動 AI 技術創新和應用的道路上邁出了重要一步。 亞馬遜雲科技生
01 綜述 Opal 是愛奇藝大數據團隊研發的機器學習平臺，包含特徵生產、樣本構建、模型訓練、模型部署在內的多環節 Bigdata + AI 開發服務，內置多種訓練鏡像、
開篇 近日，由阿里雲計算平臺大數據基礎工程技術團隊主導，與南京大學、賓夕法尼亞州立大學、清華大學等高校合作，解釋時間序列預測模型的論文《Explaining Time Series via Contrastive and Locally
