Stochastic Gradient Descent Convergence:
MapReduce:
Large Scale Machine Learning:
b) SGD 适合大规模数据集,因为batch gradient在大数据集下,每次计算太慢
c)并不能保证每次下降,SGD每次是随机的,可能上升
Stochastic Gradient Descent Convergence:
MapReduce:
Large Scale Machine Learning:
b) SGD 适合大规模数据集,因为batch gradient在大数据集下,每次计算太慢
c)并不能保证每次下降,SGD每次是随机的,可能上升