一、Python 程序的構成
1. Python 程序由模塊組成。一個模塊對應 python 源文件，一般後綴名是：.py。
2. 模塊由語句組成。運行 Python 程序時，按照模塊中語句的順序依次執行。
3. 語句是 Python 程序的構造單元，用於創建對象、變量賦值、調用函數、控制語句等。
二、代碼的組織和縮進
縮進時，幾個空格都是允許的，但是數目必須統一。我們通常採用“四個空格”表示一 個縮進。
同時，也要避免將“tab 製表符”或者 tab 與空格混合的縮進風格。目前，常用的編輯 器一般設置成：tab 製表符就是 4 個空格。
Python 官方推薦的 PEP-8 代碼風格詳細說明。
三、使用註釋
“#” 單行註釋
“''' 內容 '''” 可以註釋多行
四、使用\行連接符
一行程序長度是沒有限制的，但是爲了可讀性更強，通常將一行比較長的程序分爲多行。
這時我們可以使用\行連接符，把它放在行結束的地方。Python 解釋器仍然將它們解釋爲同 一行。
五、對象
Python 中，一切皆對象。每個對象由：標識（identity）、類型（type）、value（值） 組成
1. 標識用於唯一標識對象，通常對應於對象在計算機內存中的地址。使用內置函數 id(obj)
可返回對象 obj 的標識。
2. 類型用於表示對象存儲的“數據”的類型。類型可以限制對象的取值範圍以及可執行的 操作。
可以使用 type(obj)獲得對象的所屬類型。
3. 值表示對象所存儲的數據的信息。使用 print(obj)可以直接打印出值。
對象的本質就是：一個內存塊，擁有特定的值，支持特定類型的相關操作
示例：
>>> a = 3
>>> id(a)
1670212688
>>> type(a)
<class 'int'>
>>> a
3
>>> type(3)
<class 'int'>
>>> id(3)
1670212688
**此時的變量“a”存儲的是對象“3”的地址，所以變量是對象的引用**
示意圖：
六、引用
在 Python 中，變量也成爲：對象的引用。因爲，變量存儲的就是對象的地址。 變量通過地址引用了“對象”。
變量位於：棧內存（壓棧出棧等細節，後續再介紹）。
對象位於：堆內存。 ·
Python 是動態類型語言 變量不需要顯式聲明類型。根據變量引用的對象，Python 解釋器自動確定數據類型。
Python 是強類型語言 每個對象都有數據類型，只支持該類型支持的操作。
示意圖：
七、Python 標識符命名規則
變量的聲明和賦值
變量的聲明和賦值用於將一個變量綁定到一個對象上，格式如下：
變量名 = 表達式 最簡單的表達式就是字面量。比如：a = 123 。
運行過程中，解釋器先運行右邊的表達式， 生成一個代表表達式運算結果的對象；
然後，將這個對象地址賦值給左邊的變量。
變量在使用前必須先被初始化，不然會報錯 *** is notdefined
刪除變量和垃圾回收機制
可以通過 del 語句刪除不在使用的變量。
>>> a=123
>>> del a
>>> x
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#20>", line 1, in <module> x NameError: name 'x' is not defined
**如果對象沒有變量引用，就會被垃圾回收器回收，清空內存空間。**
鏈式賦值
鏈式賦值用於同一個對象賦值給多個變量。 x=y=123 相當於：x=123; y=123
系列解包賦值
系列數據賦值給對應相同個數的變量（個數必須保持一致） >>> a,b,c=4,5,6 相當於：a=4;b=5;c=6
常量
Python 不支持常量，即沒有語法規則限制改變一個常量的值。
我們只能約定常量的命名規 則，以及在程序的邏輯上不對常量的值作出修改。
>>> MAX_SPEED = 120
>>> print(MAX_SPEED) 120
>>> MAX_SPEED = 140 #實際是可以改的。只能邏輯上不做修改。
>>> print(MAX_SPEED) 140
八、最基本內置數據類型和運算符
每個對象都有類型，python 中最基本的內置數據類型：
- 整型整數，2345,10,50
- 浮點型 小數，3.14 或者科學計數法 314e-2
- 布爾型 表示真假，僅包含：True、False
- 字符串型 由字符組成的序列。 “abc”,”xyz”,“中國”
數字和基本運算符
Python 支持整數(如：50,520)和浮點數(如：3.14,10.0, 1.23e2)，我們可以對數字做如下 運算。
注：0不能做除數，不然或拋出異常
使用 divmod()函數同時得到商和餘數： >>> divmod(13,3) (4, 1)
使用 int()實現類型轉換：
1. 浮點數直接捨去小數部分。如：int(9.9)結果是：9
2. 布爾值 True 轉爲 1，False 轉爲 0。 如：int(True)結果是 1
3. 字符串符合整數格式（浮點數格式不行）則直接轉成對應整數，否則報錯。
自動轉型：
整數和浮點數混合運算時，表達式結果自動轉型成浮點數。
比如：2+8.0 的結果是 10.0 整數可以有多大？
Python2 中，int 是 32 位，可以存儲從-2147483648 到 2147483647 的整數（約± 21 億）。
Long 類型是 64 位，可以存儲：-2^63--2^63-1 之間的數值。
Python3 中，int 可以存儲任意大小的整數，long 被取消。
Python3 中可以做超大數的計算，而不會造成“整數溢出”，這也是 Python 特別適 合科學運算的特點。
浮點數
浮點數，稱爲 float。
浮點數用 axb^10形式的科學計數法表示。比如：3.14，表示成：314E-2 或者 314e-2。
這些數字在內存中也是按照科學計數法存儲。
類型轉換和四捨五入
- 類似於 int()，我們也可以使用 float()將其他類型轉化成浮點數。
- 整數和浮點數混合運算時，表達式結果自動轉型成浮點數。比如：2+8.0 的結果是 10.0
- round(value)可以返回四捨五入的值
注：但不會改變原有值，而是產生新的值
增強型賦值運算符
運算符+、-、*，/、//、**和%和賦值符=結合可以構成“增強型賦值運算符”。 a = a + 1 等價於： a +=1
注意：“+=”中間不能加空格！
布爾值
Python2 中沒有布爾值，直接用數字 0 表示 False,用數字 1 表示 True。
Python3 中，把 True 和 False 定義成了關鍵字，但他們的本質還是 1 和 0，甚至可以和數 字相加。
比較運算符
所有比較運算符返回 1 表示真，返回 0 表示假。這分別與特殊的變量 True 和 False 等價。
以下假設變量 a 爲 15，變量 b 爲 30：
邏輯運算符
同一運算符
同一運算符用於比較兩個對象的存儲單元，實際比較的是對象的地址。
注: is 與 == 區別：
is 用於判斷兩個變量引用對象是否爲同一個，既比較對象的地址。
== 用於判斷引用變量引用對象的值是否相等，默認調用對象的 __eq__()方法。
整數緩存問題
Python 僅僅對比較小的整數對象進行緩存（範圍爲[-5, 256]）緩存起來，而並非是所有整數對 象。
需要注意的是，這僅僅是在命令行中執行，而在 Pycharm 或者保存爲文件執行，結果是不一樣 的，
這是因爲解釋器做了一部分優化(範圍是[-5,任意正整數])。 ·
總結
1、is 比較兩個對象的 id 值是否相等，是否指向同一個內存地址；
2、== 比較的是兩個對象的內容是否相等，值是否相等；
3、小整數對象[-5,256]在全局解釋器範圍內被放入緩存供重複使用；
4、is 運算符比 == 效率高，在變量和 None 進行比較時，應該使用 is。
基本運算符
我們在前面講解了“+”、“-”、“*”、“/”、“//”、“%”等運算符，這裏我們繼續 講解一些其他運算符，並進行學習和測試。
複合賦值運算符
複合賦值可以讓程序更加精煉，提高效率。
注：與 C 和 JAVA 不一樣，Python 不支持自增(++)和自減(–)
學習來自：北京尚學堂高琪老師 Python 400集