我寫博客的工作不像論文，假大空，我們直接上乾貨，之所以取一個這麼大的名字，當然是我們能做到的。。。
不多說，我們對全國水體進行水質參數反演，不用MODIS，太粗，我們直接用哨兵，這樣就可以直接做到大型水庫或長河流觀測了。當然了。
算法選擇很重要，要選擇什麼算法呢？我這裏主要參考這篇論文---《Hendrik V D W , Marcel W . Hue-Angle Product for Low to Medium Spatial Resolution Optical Satellite Sensors[J]. Remote Sensing, 2018, 10(2):180-.192》；
這是2018年發表的一篇水色遙感文章，發表在RS期刊上面，這裏面重點討論了基於Hu距反演水色的可行，尤其是在高分辨率上，並驗證了可行性，論文也給了相關校正參數等。具體的算法細節實現如下：
1.水體提取，關於水體提取算法很多，我自己選擇了2018年發表的一篇水體指數算法，參考文獻-《A robust Multi-Band Water Index (MBWI) for automated extraction of surface water from Landsat 8 OLI imagery》
當然了，這個是用的Landat8傳感器，但是我把它改成了哨兵2影像，結果也很好，尤其是山體陰影、冰雪等地區，表現確實比其他水體算法要好，大家可以參考下。
2.光譜角度轉換，這個可以參見原文所示，我這裏用了原文的60米分辨率參數，用了前5個波段。
3.FUI指數計算，這個就不多說了，但是GEE上面實現javascript代碼有點複雜，這也是GEE寫複雜算法的短板，它沒有複雜的數據結構，確實很難編碼。
4.透明度計算，水色級別等等，就不說了。。。
好了，廢話不多說，我們看一下結果：
圖 原始真彩色影像
圖 Muwi水體指數
圖 FUI指數
我這裏也在天津地區做了一個GUI demo示例，類似於webgis的界面功能，整體界面如下圖所示（訪問鏈接：https://wang749195.users.earthengine.app/view/watermonitor，特別注意，需要翻牆才能訪問！）：
圖 GUI 界面水體質量監測
我這裏是選擇2019年夏季天津入海口局部地區作爲示例，其他地區大家可以自行測試，總的來說，效果還是不錯的，但是也有一定的缺陷，
就是這個精度怎麼驗證呢？我個人的思路是，這個東西可以當做一個趨勢分析產品，不能當做是一個業務化運行產品，用這個東西去分析水質參數，
意義還是非常大的，再結合GEE平臺，幾乎可以做到及時響應，比本地下載數據，處理，算法編寫，要強的多。。。
最後，如果大家需要代碼或者產品，請加我qq吧1044625113。。。備註：水質參數反演