原创 簡單而又快捷的遙感影像生產線

    寫來寫去,發現還是寫博客比較隨意,不用考慮那麼的邏輯和語法什麼的,比寫SCI要舒服多了。言歸正傳,這一次我主要做了一個遙感影像生產線,如何理解呢? 它主要就是用來將原始的L1產品,自動處理融合影像,也就是常說的正射影像或者DOM影像

原创 簡單好用的柵格影像下載器

       最近由於需要下載各種類型的柵格影像,下載了各種地圖下載器或者其他腳本之類,但是發現都不好用,要不就是需要申請token,要不就是需要各種限制條件,我乾脆自己寫了一個工具來專門下載各種數據, 其中包括大家常用的天地圖影像和goo

原创 國內首款高分辨率衛星影像建築物變化檢測軟件

  時光飛逝,又是一年年底,看過太多論文,看過太多算法,又聽過太多牛逼,又吹過太多牛逼,歸根到底一句話,能不能把東西拿出來?這一次,我拿出一個建築物變化軟件,客觀的說,應該算是國內能看到的第一款。 當然,這裏也非常客觀的說,還有很多大牛做的

原创 使用centernet進行大規模遙感影像目標檢測

        時間又過了好久了。。。這一次我再來更新一下目標檢測這一塊的內容,爲什麼要更新這一塊呢,主要是看到了YOLOX的發佈,晚上11點躺在牀上看的,終於看到了一個硬貨,曠世科技還是牛逼。。一句話總結,什麼Anchor,什麼nms,統

原创 超大影像柵格轉矢量快速實現

      距離上一次博客更新,起碼又是大半年,時光飛逝,我也已經老了。。。這一次,我解決了一個工程上的小問題,可能在行家看來簡單,但是呢,它好像又沒那麼簡單,就是我們通常用的柵格轉矢量, 我們知道柵格轉矢量,通常有以下方法:採用Arcgi

原创 大規模深度學習多通道遙感圖像樣本增強

      又來了博客更新時候,好久沒有更新了,最近忙於把之前的Deep learning 代碼進行打包,封裝測試,故沒有更新。這一次我們講一下比較基礎,也比較重要的遙感圖像樣本增強。       我們都知道,自然圖像都是三通道或者一通道,

原创 海量多邊形矢量並行平滑實現

        最近工作需要對提取的矢量圖斑進行平滑(shp格式),所以就對這裏進行了一點小小的研究,主要是對Chaikin-curve算法進行改進,其實還有很多優秀的算法可以拿來用,迫於時間,就沒有繼續深入, 這篇博客,權當是拋磚引玉,希

原创 基於google earth engine的中等分辨率全國水質反演

    我寫博客的工作不像論文,假大空,我們直接上乾貨,之所以取一個這麼大的名字,當然是我們能做到的。。。     不多說,我們對全國水體進行水質參數反演,不用MODIS,太粗,我們直接用哨兵,這樣就可以直接做到大型水庫或長河流觀測了。當然

原创 遙感大數據深度學習變化檢測

      不知不覺,深度學習已經改變了傳統方法的研究路線,大家一窩蜂的研究這個方法了,事實證明,這個方法,確實是目前最有效的視覺方法。。。雖然有點,就不說了!       利用深度學習進行遙感影像全自動變化檢測,這兩年飛速發展,精度與效率

原创 全自動Landsat影像溫度反演軟件開發

        許久沒有更新遙感類軟件開發了,都有點生疏了,這一次我帶來了一個老的算法,新的東西, 爲什麼這麼說呢,我們知道Landat8、Landsat5等影像,單個影像去做溫度反演,並沒有什麼太大的難度, 但是呢,如果遇到大批量、多源的

原创 深度學習高分辨率遙感影像語義分割

深度學習高分辨率遙感影像語義分割        深度學習大家都知道,在計算機視覺領域取得了很大的成功,在遙感影像自動解譯方面,同樣帶來了快速的發展,我在遙感影像自動解譯領域,也做了一些微薄的工作,發表幾篇論文,我一直關注遙感影像自動解譯領域

原创 基於單分類器的高分辨率遙感影像道路提取

    本人碩士階段做了很久的高分辨率遙感影像道路提取,頗有心得,在此,本人將最新的研究成果進行開源。。。     大家都知道,傳統的基於機器學習的分類方法通常需要正負樣本的同時參與,才能得到目標類,但是負樣本的勾選,通常很困難,也非常難獲

原创 基於google earth engine 雲計算平臺的全國水體變化研究

    第一個博客密碼忘記了,今天才來開通第二個博客,時間已經過去兩年了,三年的碩士生涯,真的是感慨良多,最有收穫的一段時光,莫過於在實驗室一個人敲着代碼了,研三來得到中科院深圳先進院,在這裏開始了新的研究生涯,主要工作是基於google