第一個博客密碼忘記了，今天才來開通第二個博客，時間已經過去兩年了，三年的碩士生涯，真的是感慨良多，最有收穫的一段時光，莫過於在實驗室一個人敲着代碼了，研三來得到中科院深圳先進院，在這裏開始了新的研究生涯，主要工作是基於google earth engine的雲計算平臺，遙感大數據運算，不得不說，這是一個超越國內遙感行業至少10年的東西，我記得有一個院士講過一句話，未來的遙感不是數據問題，而是計算問題，google 早已看穿一切，開發了GEE平臺，這是一個遙感大數據雲計算平臺，國內幾乎沒有相關介紹，在此，我在這裏姑且是蜻蜓點水，爲國內同行提供一點參考價值，可能碩士畢業之後，不會從事這個行業了，也算是一個記錄吧！
我有一個項目是全國水體變化研究，在此，我基於GEE平臺做了相關研究，目前已經完成了2016年全國水體覆蓋，精度方面，只能說是夠用吧，反正不是寫學術論文，實話實說，能用。
總體大約計算了上千景landsat8影像，得到的結果還是非常理想的，其中的水體自動判別算法，採用的是remote sensing of environment2014年的一篇學術論文，號稱可以對雲及積雪層進行識別，經過實驗發現，在新疆、西藏等地，並不能很好的識別，我對每一景影像採用雲及積雪進行掩膜算法，發現效果並不理想，果然學術還是騙人的。。。。但是最終的大致結果還是能看的，如下圖所示：
右邊是矢量圖像，藍色爲水體，可以看出基本上自動檢測出來了，這個區域爲西藏地區，覆蓋範圍很大，積雪層還是被誤識別了，有可能是算法原因了，如果本地處理影像的話，但是下載影像可能就是需要半個月的時間了，處理時間至少一個月，發佈成果可能就是3個月過去了，基於GEE平臺，整個過程用了大概十分鐘不到。。。。。
到此，完筆，請各位測繪遙感大數據同行進行指正評價，不甚感激！（如果需要代碼請與本人聯繫，qq1044625113，加時請註明GEE水體提取討論）