數據挖掘課堂筆記1

什麼是數據挖掘？

數據挖掘任務：預測＋描述性的

圖：

監督對應預測性的；描述性的對應非監督

分類--預測；聚類--描述；關聯規則--描述；序列模式發現--跟關聯規則很像--描述；迴歸--預測；奇異值檢測--描述，預測。

分類：

預測，所以訓練集（+驗證集）+測試集

驗證集：實驗室環境下的測試集。

 

聚類：

和分類最大是區別，沒有分類標籤。

相似度度量，距離（歐氏距離等）