概念：
具體地說,多維標度法是以多紹研究對象之間某種親近關係爲依據(如距離、相似係數，親疏程度的分類情況等)，合理地將研究對象(樣品或變量)在低維空間中給出標度或位置，以便全面而又直觀地再現原始各研究對象之間的關係，同時在此基礎上也可按對象點之間距離的遠近實現對樣品的分類。
與聚類對比：
聚類以譜系圖的方式將高維樣本歸到一維譜系中，這種簡化可能會導致數據失真，故聚類結果具有一定主觀性。多位標度分析將數據降維，最大程度保留了對象之間原有的關係，更傾向於以圖像方式展示數據之間關係，可以使一維、二維、、、多維。
多位標度分析類型：
1經典MDS、2度量最小二乘標度分析、3非度量MMDS。
在MATLAB中經典多維標度的實現：
函數--cmdscale