對分佈式CAP理論的理解

先把每個拆分得概念理解清楚，然後依賴一些生活場景加以聯想，就好理解了
C（Consistency） 一致性：保證同一時間訪問所有節點的數據都是一致的
A （Availability）可用性：在系統中一部分節點故障後，系統是否還能響應客戶端的讀寫請求。
P （Partition tolerance）分區容錯：系統不能在時限內達成數據一致性，就是發生了分區（以上是 Wiki 的解釋）。由於計算機中沒有百分百可靠的通信協議（通信原理、計算機網絡的內容），所以系統內肯定會存在部分節點在時限內無法通信，而造成數據不一致的問題。所以 P 是肯定是滿足的。

假設分佈式系統中，由於 P 的客觀存在，一個節點掛了（短時間內無法和系統內其他節點同步數據），而其他節點數據有更新。要滿足一致性，必須等其他數據必須要同步數據到該節點，才允許客戶端訪問。要是滿足可用性，系統在向客戶端提供服務的時候，已經無法保證系統內的數據一致了。
綜上，分佈式系統 CAP 最多隻能滿足兩個條件，其中 P 是必須有的，無法同時滿足 CAP。

剩下有種情況 CA 也是討論很多的，既然排除了 P，那系統需在時限內保證數據一致，那單體架構，單節點是最趨近於這種情況的了。那還要保證一致性，單節點就一份數據，完全一致。而可用性，要麼繼續服務，要麼整個掛，至於單體架構是否高可用，就看你怎麼界定了。