pyqt5 獲取Qlabel中的圖片並對其進行處理（包括Qimage轉換爲Mat）

1、提取Qlabel中的圖片

qimg=self.showScreenImgLabel.pixmap().toImage()

2、將Qimage轉換爲mat

    def qimage2mat(self,qimg):
        ptr = qimg.constBits()
        ptr.setsize(qimg.byteCount())
        mat = np.array(ptr).reshape(qimg.height(), qimg.width(), 4)  # 注意這地方通道數一定要填4，否則出錯
        return mat
    def slotMedianBl

3、在將mat進行其他處理之前，必須將mat 的BGR轉換爲RGB。

全部代碼如下：

    def qimage2mat(self,qimg):
        ptr = qimg.constBits()
        ptr.setsize(qimg.byteCount())
        mat = np.array(ptr).reshape(qimg.height(), qimg.width(), 4)  # 注意這地方通道數一定要填4，否則出錯
        return mat
    def slotMedianBlurAction(self):
        print("中值濾波")
        qimg=self.showScreenImgLabel.pixmap().toImage() #獲取Qlabel圖片
        mat_img_temp=self.qimage2mat(qimg) #將Qimage轉換爲mat類型
        mat_img=cv2.cvtColor(mat_img_temp, cv2.COLOR_BGR2RGB)#在對圖像處理前 先轉換爲RGB類型 切記
        img_median = cv2.medianBlur(mat_img, 5)
        gqimg=QImage(img_median.data, img_median.shape[1], img_median.shape[0],img_median.shape[1] * 3,
                              QImage.Format_RGB888).scaled(self.showProcessImgLabel.width(),
                                                           self.showProcessImgLabel.height())
        self.showProcessImgLabel.setPixmap(QPixmap.fromImage(gqimg))